Міністерство освіти і науки України Сумський державний університет На правах рукопису ШАМОТА ГАЛИНА МИХАЙЛІВНА


Скачати 3.3 Mb.
Назва Міністерство освіти і науки України Сумський державний університет На правах рукопису ШАМОТА ГАЛИНА МИХАЙЛІВНА
Сторінка 7/19
Дата 05.05.2013
Розмір 3.3 Mb.
Тип Документи
bibl.com.ua > Економіка > Документи
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   19

1.4. Аналіз методів урахування чинників невизначеності і ризику при оцінці інноваційних проектів

При здійсненні інноваційної діяльності, якій апріорі притаманним є підвищений рівень ризику, однією із складних теоретико-методологічних та прикладних проблем є виявлення і урахування чинників невизначеності та імовірнісної оцінки їх впливу на економічний ефект від комерціалізації інновацій. У зв’язку з цим актуальною для кожного інноваційно активного суб’єкта господарювання є розробка ефективної системи управління ризиками з урахуванням специфіки інноваційної сфери.

Як відомо, управління ризиком в інноваційній діяльності – це сукупність практичних заходів щодо зниження невизначеності результатів інновації, підвищення корисності реалізації нововведення, зниження вартості досягнення інноваційної мети. Прийняття рішення про інвестування коштів в інновації об’єктивно здійснюється в умовах невизначеності, яка виявляється в неможливості однозначної оцінки майбутнього розвитку подій як з погляду ймовірності їх виникнення, так і з погляду можливої форми їх прояву [53]. Головною причиною існування невизначеності є неповнота та неточність інформації про поточне та перспективне становище як ринкового середовища, так і самого інноваційноактивного підприємства, зумовлена динамічністю і багатофакторністю їх змінюваності та розвитку, об’єктивною обмеженістю інформації як ресурсу. Об’єктивно неусувний характер невизначеності породжує такий же неусувний ризик ухвалення інвестиційних рішень, в тому числі й у сфері впровадження інновацій як їх різновиду [42, 38, 108, 112].

Термін “risk” почав уживатися в двадцятих роках ХIХ століття при проведенні страхових операцій і лише в ХХ сторіччі міцно закріпився в науковій літературі та економічному житті. На сьогоднішній день в науковій літературі ще не сформовано єдиного підходу до визначення сутності ризику та невизначеності, що зумовлює необхідність огляду використовуваного понятійно-категоріального апарату в секторі знань про ризик.

Не існує єдиної точки зору науковців і щодо етимологічного походження слова «ризик». На право називатися джерелом походження даного терміну претендують відразу декілька стародавніх слів з різних європейських мов:

  • італійське слово “risicare”, що означає “посміти”, “зважитися”;

  • грецьке слово “ridsikon”, “ridsa” – “скеля”, “круча” (у буквальному розумінні об'їжджати скелю, кручу);

  • французьке слово “risque” – ризикований, сумнівний;

  • слово “rescum” з латинської мови, що позначає непередбачуваність, небезпеку або те, що руйнує.

Смислове навантаження даних слів поєднується небезпекою певної дії та неповною упевненістю в успішному результаті. Так, у А. Сміта та інших англомовних учених для позначення ризикованих дій часто практикувалося слово “hazard” (небезпека).

Асоціювати підприємницький ризик лише з небезпекою втрат не коректно. В економічному житті мотивацією до ризику діяльності господарюючих суб’єктів в більшості випадків служить обсяг отримуваного прибутку, доходу або певної вигоди.

Обов’язковою умовою виникнення ризику є наявність альтернативних сценаріїв розвитку подій, що зумовлює отримання різних результатів: у ситуації, коли можливим є лише один результат, незалежно від того йде мова про втрати чи надбання, ризику не існує, оскільки не існує і альтернатив [159].

Узагальнюючи існуючі наведені в табл. 1.16 визначення ризику, можна виділити такі його ключові ознаки:

  • невизначеність дії ринкових факторів у даний час та у майбутньому;

  • існування декількох альтернатив розвитку подій;

  • можливість настання несприятливої події, ймовірність втрат активів, неотримання очікуваного прибутку або інших відхилень від запланованих, прогнозованих показників;

  • об’єктивна необхідність здійснення управлінських заходів щодо зменшення можливих негативних або несприятливих наслідків;

  • суб’єктивне сприйняття подій.

При цьому, залежно від наявних в трактуванні категорії «ризик» акцентів на тому або іншому сутнісному аспекті даного поняття, можна виділити три підходи до його визначення: песимістичний, імовірнісний та комплексний.

Відповідно до песимістичного підходу управління ризиками являє собою процес недопущення збитків за допомогою логічного і математичного розрахунку операцій управлінської дії. На нашу думку, це не зовсім правомірно, оскільки у реальній дійсності будь-який суб’єкт господарювання прагне в першу чергу отримати прибуток, а не уникнути збитків. Логічна неспроможність даного підходу виявляється і в запереченні можливості пізнання ризику, його кількісного вимірювання.

Таблиця 1.16

Огляд визначень ризику як економічної категорії

Джерело

Визначення

Песимістичний підхід

Ожегов С.І. [114]

Ризик – можлива небезпека, дія навмання сподіваючись на щасливий результат

Даль В.І. [34]

Ризик – відвага, сміливість, рішучість, заповзятливість, дія абияк, навмання

Грунин О.А., Грунин С.О. [30]

Під чинником ризику в бізнесі розуміється причина, рушійна сила, здатна породити небезпеку або привести до збитку, втрат

Стоянова О.С. [155]

Ризик – можлива небезпека втрат, що витікає із специфіки тих або інших явищ природи і видів діяльності людини

Олефіренко О.М. [117]

Під ризиком будемо розуміти загрозу втрати науково-виробничим підприємством частини своїх матеріальних, інтелектуальних чи фінансових ресурсів, недоотримання доходів або появи додаткових витрат у результаті прийняття рішень щодо формування та управління його портфелем замовлень

Імовірнісний підхід

Ілляшенко С.М. [57]

Ризик – наслідок прийняття рішень в умовах неповної, неточної і (або) суперечливої інформації, тобто в умовах невизначеності чи неповної визначеності. Кількісною мірою ризику є вартісна оцінка можливого збитку або можливих втрат при відхиленні фактичних результатів від запланованих, розрахована з урахуванням ймовірності цих відхилень

Мелкумов Я.С. [100]

Ризик – ймовірность несприятливого результату фінансової операції

Мільнер Б., Лііс Ф. [150]

Ризик – ймовірность несприятливого результату, коли компанія не отримує очікуваного результату

Стоянова О.С. [155]

Ризик – ймовірность виникнення збитків або недоотримання доходів в порівнянні з прогнозованим варіантом

Лапуста М.Г, Шаршукова Л.Г. [91]

Ризик – це небезпека потенційних можливостей, ймовірность втрати ресурсів. В порівнянні з варіантом, який розрахований на раціональне використання ресурсів в даному виді фінансової діяльності

Бланк І.О. [11]

Ризик – ймовірность виникнення несприятливих наслідків у формі втрати доходу або капіталу в ситуації невизначеності умов здійснення його фінансово-господарській діяльності



Продовження табл. 1.16

Джерело

Визначення

Комплексний підхід

Бачкаі Т., Месена Д., Міко Д. та ін. [159]

Ризик – не збиток, що наноситься реалізацією рішення, а можливість відхилення від мети, заради досягнення якої ухвалювалося рішення

Ястремська О.М. [183]

Ризик в процесі інвестування варто визначати як економічну категорію, що має об’єктивно-суб’єктивну природу і характеризує міру невизначеності настання об’єктивних подій або отримання суб’єктивно очікуваного результату від інвестиційної діяльності під впливом факторів внутрішнього та зовнішнього середовища суб’єкта господарювання

Нуреєва Р. [178]

Ризик у загальному випадку слід розглядати як можливість або загрозу відхилення результатів конкретних рішень або дій від очікуваних. При цьому відхилення можуть бути пов’язані як із витратами, так і з додатковими придбаннями

Альгин А.П. [4]

Ризик – діяльність, пов’язана з подоланням невизначеності в ситуації неминучого вибору, в процесі якої є можливість кількісно і якісно оцінити ймовірность досягнення передбачуваного результату, невдачі або відхилення від мети

Грабовий П.Г., Петрова С.Н.,

Полтавцев С.І. та ін. [135]

Під ризиком в інноваційній діяльності слід розуміти ймовірность (загрозу) втрати господарюючим суб’єктом частини своїх ресурсів, недоотримання доходів або появи додаткових витрат в результаті здійснення певної виробничо-збутової і фінансової діяльності, які спираються на нові технології, нові продукти, нові способи їх реалізації тощо


Даний недолік песимістичного підходу усувається авторами, які доповнюють трактування ризику підкресленням його імовірнісної природи (ймовірнісний підхід). При цьому зберігається песимістичний характер ризику, оскільки він розглядається як ймовірность негативних, небажаних для господарюючого суб’єкта відхилень реальної дійсності від прогнозованого майбутнього.

Вагомою сутнісною характеристикою ризику, на нашу думку, є можливість як негативних, так і позитивних відхилень від встановленої мети, прогнозованих показників. Тому більш точним та правильним можна вважати комплексний підхід до визначення ризику, згідно з яким він ототожнюється з ймовірностю будь-яких відхилень отриманого результату від очікуваного, головною причиною виникнення яких є невизначеність в передбаченні результату здійснюваної операції.

З огляду на наведені сутнісні ознаки ризик портфелю інноваційних проектів підприємства можна визначати як економічну категорію, що характеризує імовірнісну оцінку об’єктивної загрози втрати інноваційноактивним підприємством частини своїх матеріальних, фінансових, інтелектуальних ресурсів, недоотримання суб’єктивно очікуваних доходів, виникнення додаткових витрат або будь-яких інших відхилень від прогнозованих параметрів ефективності у результаті прийняття рішення щодо формування та управління портфелем як цілісної сукупності інноваційних проектів, пов’язаної спільним бюджетом фінансування, в процесі їх розробки та реалізації в умовах змінюваності внутрішнього та зовнішнього середовища.

Завдання оптимізації портфелю інноваційних проектів з урахуванням чинників невизначеності та ризиків є найбільш складним та відповідальним у практиці стратегічного планування діяльності інноваційно активного підприємства.

Це завдання за змістом аналогічне завданню оптимізації фондового портфелю, але має певну специфіку, що зумовлює неможливість використання розроблених та апробованих фінансовим ринком моделей портфельного аналізу. Принципова відмінність портфелю інноваційних проектів обумовлюється його приналежністю до сфери реального інвестування, показники функціонування якої не можуть бути адекватно описані чіткою статистичною (або квазістатистичною) стохастичною залежністю: можна говорити лише про певні очікування, пов’язані з прибутковістю і ризиком відповідних інноваційних проектів.

Процес оцінки та врахування невизначеності при управлінні портфелем інноваційних проектів, на нашу думку, доцільно здійснювати на основі виконання таких принципів:

  • використання різних підходів для оцінки невизначеності на різних стадіях розробки та впровадження інноваційного проекту з

врахуванням відмінності якості наявної інформаційної бази;

  • комплексна оцінка ризику та розробка заходів щодо його мінімізації на пізніх етапах розробки, після накопичення необхідної інформації;

  • забезпечення балансу цілей, індивідуальних оцінок, приватних завдань та інтересів власників підприємства та потенційних інвесторів з врахуванням стратегії розвитку підприємства;

  • врахування невизначеності при ухваленні рішень про розподіл інвестиційних ресурсів між проектами портфелю та встановленні пріоритетності окремих проектів в портфелі.

Для вирішення завдання формування оптимального портфелю інвестиційних проектів розроблена велика кількість моделей [16, 22, 162]. Вони відрізняються видом цільових функцій, властивостями змінних, використовуваними математичними методами, підходами до обліку невизначеності. Як правило, для вирішення даного завдання використовується апарат лінійного математичного програмування в умовах визначеності початкової інформації: у вигляді завдання максимізації (або мінімізації) заданої функції на заданій безлічі допустимих альтернатив, яка описується системою рівностей або нерівностей.

Для врахування ризику та невизначеності в даних моделях, як правило, використовуються побудовані на теорії ймовірностей та експертній оцінці окремих параметрів методи (табл. 1.17), прикладні аспекти використання яких досить повно та ґрунтовно висвітлені в сучасних літературних джерелах [22, 162, 166, 25, 159].

Таким чином, проведений аналіз традиційних методів оцінки ефективності інноваційно-інвестиційних проектів в умовах ризику і невизначеності свідчить про існування суттєвих обмежень щодо їх прикладного застосування через значну кількість спрощень, які істотно викривляють реальне середовище проектів та зумовлюють можливість прийняття помилкових управлінських рішень в процесі формування та керування портфелем інноваційних проектів.
Таблиця 1.17

Традиційні імовірнісні та експертні методи оцінки ефективності

проектів в умовах ризику та невизначеності

Метод

Загальна характеристика

Коригування ставки

дисконтування на величину премії за ризик

  • передбачає приведення майбутніх грошових потоків до поточного моменту часу за підвищеною на величину премії на ризик ставкою дисконтування;

  • не дозволяє оцінити ступінь ризику проекту у вигляді можливих відхилень кінцевих економічних результатів;

  • має істотні обмеження щодо можливостей моделювання різних варіантів розвитку інноваційних проектів, оскільки передбачає аналіз залежності поведінки показників ефективності від змін єдиного показника – норми дисконту

Метод

достовірних еквівалентів

(коефіцієнтів достовірності)

  • передбачає коригування величини грошових потоків інноваційних проектів залежно від достовірності оцінки їх очікуваної величини за допомогою спеціальних знижуючих коефіцієнтів, визначених для кожного планового періоду;

  • обидві інтерпретації коефіцієнтів достовірності (як співвідношення безризикових та запланованих (очікуваних) чистих надходжень за проектом або експертно встановлена величина) не відповідають економічній сутності оцінки ризику і їх застосування призводить до ухвалення недостатньо обґрунтованих і, можливо, помилкових інвестиційних рішень

Аналіз

чутливості

  • дозволяє кількісно оцінити вплив на показники ефективності проектів зміни головних факторів їх формування у вигляді коефіцієнта еластичності, що характеризує відносну зміну результату при зміні фактора на 1%;

  • виходить із спрощуючого реальність припущення про ізольований вплив кожного з факторів на ефективність проекту, тобто незмінність всіх інших зовнішніх та внутрішніх умов його реалізації.

Метод

сценаріїв

  • передбачає оцінку варіації показників ефективності проектів в умовах розгляду обмеженої (щонайменше трьох – песимістичний, найбільш ймовірний та оптимістичний) кількості сценаріїв розвитку подій за проектом;

  • вимагає виконання достатньо великого обсягу робіт із відбору і аналітичної обробки інформації для кожного можливого сценарію розвитку;

  • дозволяє врахувати одночасний вплив змін декількох чинників ризику на ефективність проекту, хоча загальна кількість змінних, що підлягають варіюванню при розробці сценаріїв розвитку залишається обмеженою;

  • результати його застосування характеризуються негативним впливом ефекту обмеженого числа можливих комбінацій змінних та суб’єктивізму у виборі сценаріїв розвитку і призначенні ймовірності їх виникнення



Продовження табл. 1.17

Метод

Загальна характеристика

Методи

теорії ігор

  • передбачають використання спеціальних критеріїв (критерій Вальда, критерій Севіджа, критерій Гурвіца тощо) вибору найбільш доцільного проекту з сукупності альтернативних в умовах невизначеності, коли існує безліч варіантів сценаріїв розвитку, але їх ймовірність не може бути достовірно оцінені, на основі формування матриці виграшів або матриці ризиків;

  • серед існуючих критеріїв найбільш збалансованим з позиції одночасної оптимізації доходів та ризиків є критерій песимізму-оптимізму Гурвіца [191]

Побудова

“дерева

рішень”

  • заснований на побудові багатоваріантного прогнозу динаміки зовнішнього середовища за допомогою спеціальної графічної форми представлення результатів;

  • забезпечує узгодження процесу прийняття наступних інвестиційних рішень із результатами раніше прийнятих, що визначають сценарії подальшого розвитку подій;

  • висока технічна складність реалізації “дерева рішень” за наявності значної кількості можливостей розвитку подій;

  • високий суб’єктивізм при встановленні оцінок ймовірністі

Імітаційне

моделювання за методом Монте-Карло

  • є найбільш складним, але дає найбільш точні і обґрунтовані оцінки ймовірністі в порівнянні з вищеописаними методами, оскільки передбачає оцінку варіації показників ефективності проектів на підставі безлічі отриманих в результаті програмного моделювання їх значень;

  • наявна висока чутливість отримуваного результату до законів розподілу ймовірністі і видів залежностей вхідних змінних інвестиційного проекту [67, 76];

  • оцінити достовірність отриманих результатів в практичному дослідженні зазвичай не уявляється можливим, оскільки відсутня можливість отримання якісної статистичної інформації [22], особливо для інноваційних проектів, що, на відміну від звичайних інвестиційних, мають характер унікальних в реальному секторі економіки


Порівняльна характеристика розглянутих вище методів аналізу ризику представлена в табл. 1.18.

Ці методи або елімінують невизначеність при моделюванні інноваційно-інвестиційних процесів, або нездатні формально описати і врахувати всю можливу різноманітність видів невизначеності [40]. Переважна більшість традиційних методів врахування та оцінки ризику формалізують невизначеність лише як розподіл ймовірністі, побудований на основі суб’єктивних експертних оцінок.
Таблиця 1.18

Порівняльна характеристика традиційних методів кількісної оцінки ризику

Харак-теристики

Методи кількісної оцінки ризику

Коригу-вання на ризик ставки дисконту

Метод коефіці-єнтів достовір-ності

Метод «дерева рішень»

Аналіз чутли-вості

Теорія ігор

Імітацій-не моде-лювання Монте- Карло

Екс-пертних оцінок

Метод сценаріїв

Умови засто-сування

Наявність прогноз-ної оцінки майбутніх грошових потоків за проектом на весь період його реалізації

Наявність прогноз-ної оцінки майбутніх грошових потоків за проектом на весь період його реалізації

Відомі всі чинники ризику, ступінь їх впливу та ймовір-ність виник-нення

Наявність детальних даних про проект та характер впливу чинників ризику

Навність оцінок ймовір-ності виник-нення та можливих результа-тів від реалізації різних сценаріїв розвитку подій

Відомі основні показни-ки, що визнача-ють результат за проектом та функція залежнос-ті результа-ту від цих показни-ків

Дефіцит інформа-ції

Наявність оцінок ймовір-ності виник-нення та можливих результа-тів від реалізації різних сценаріїв розвитку подій

Вид оцінки

Абсо-лютна

Абсо-лютна

Абсо-лютна

Відносна

Відносна

Відносна

Відносна

Відносна

Точність оцінки

Невисока

Невисока

Висока

Середня

Середня

Висока

Невисока

Невисока

Витрати

Середні

Незначні

Значні

Незначні

Значні

Значні

Значні

Середні

Можли-вість врахування впливу факторів ризику та варіантів розвитку подій

Не можна врахувати

Не можна врахувати

Висока

Середня

Середня

Найвища

Незначна

Незначна


Таким чином, в даних методах невизначеність, незалежно від її природи, ототожнюється з випадковістю [85], що не дозволяє врахувати всю можливу різноманітність видів невизначеностей, які впливають на інноваційні проекти.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   19

Схожі:

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ СУМСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ...
ФОРМУВАННЯ БРЕНД-ОРІЄНТОВАНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ КОМУНІКАЦІЯМИ ПРОМИСЛОВОГО ПІДПРИЄМСТВА
Конспект лекцій Суми Сумський державний університет 2012 Міністерство...
Лекція З'ЄДНАННЯ ДЕТАЛЕЙ МАШИН. НАРІЗНІ З'ЄДНАННЯ
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ Дрогобицький державний педагогічний...
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ОРГАНІЗАЦІЇ КУЛЬТУРНО-ОСВІТНЬОГО ПРОСТОРУ ПЕДАГОГІЧНИХ УНІВЕРСИТЕТІВ УКРАЇНИ
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ МІНІСТЕРСТВО ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я...
...
Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка...
ВСТУП
Міністерство освіти і науки, молоді і спорту України Сумський державний...
Запрошуємо Вас взяти участь у ІІІ Всеукраїнській науково-практичній конференції «Сучасні проблеми та перспективи навчання дисциплін...
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ ОДЕСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ МОРСЬКИЙ...
Тестові завдання склали кандидати історичних наук Михайлуца Микола Іванович – доцент, завідувач кафедри «Українознавство» Одеського...
КОМУНАЛЬНИЙ ЗАКЛАД СУМСЬКИЙ ОБЛАСНИЙ ІНСТИТУТ ПІСЛЯДИПЛОМНОЇ ПЕДАГОГІЧНОЇ ОСВІТ
Міністерство освіти і науки України Управління освіти і науки Сумської обласної державної адміністрації
1 Реалізм
Міністерство освіти і науки України ДВНЗ Переяслав-Хмельницький державний педагогічний університет
МІЖНАРОДНЕ ПУБЛІЧНЕ ПРАВО Підручник
Міністерство освіти і науки України Маріупольський державний гуманітарний університет
Додайте кнопку на своєму сайті:
Портал навчання


При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання © 2013
звернутися до адміністрації
bibl.com.ua
Головна сторінка