Моделювання як одну з найважливіших категорій процесу пізнання неможливо відокремити від розвитку людства. Ще з дитинства людина пізнає світ, спочатку через

Требования к моделям

• 
  адекватность – соответствие модели исходной реальной системе и учет, прежде всего, наиболее важных качеств, связей и характеристик. Оценить адекватность выбранной модели, особенно, например, на начальной стадии проектирования, когда вид создаваемой системы ещё неизвестен, очень сложно. В такой ситуации часто полагаются на опыт предшествующих разработок или применяют определенные методы, например, метод последовательных приближений;
  
• 
  точность – степень совпадения полученных в процессе моделирования результатов с заранее установленными, желаемыми. Здесь важной задачей является оценка потребной точности результатов и имеющейся точности исходных данных, согласование их как между собой, так и с точностью используемой модели;
  
• 
  универсальность – применимость модели к анализу ряда однотипных систем в одном или нескольких режимах функционирования. Это позволяет расширить область применимости модели для решения бо́льшего круга задач;
  
• 
  целесообразная экономичность – точность получаемых результатов и общность решения задачи должны увязываться с затратами на моделирование. Удачный выбор модели, как показывает практика, — результат компромисса между отпущенными ресурсами и особенностями используемой модели и др.
  

• 
  проверяют соответствие результатов физическому (здравому) смыслу. Удобно это делать для частного случая модели, когда решение очевидно. Иногда даже говорят, что ещё перед решением задачи инженер уже должен представлять характер и порядок ожидаемого результата. Но точность такого представления зависит от развитости физического воображения и опыта работы с подобными системами;
  
• 
  проверяют выполнение частных очевидных условий задачи, что также позволяет отсечь неприемлемые решения;
  
• 
  проверяют соблюдение тенденции изменения величин и знаков результатов (монотонность, цикличность, плавность и т.п.);
  
• 
  проверяют правильность размерности полученного результата (если работа ведется с аналитическими зависимостями).
  

• 
  точность результатов расчетов и экспериментальных исследований модели не может превысить точности исходных данных, используемых приборов, измерительных инструментов и т. п.;
  
• 
  вид выбираемой модели должен согласовываться с точностью исходных данных и потребной точностью результатов;
  
• 
  желаемая точность результатов должна соответствовать нуждам и реалиям практики.
  

Основные виды моделей

• 
  Физические модели — реальные изделия, образцы, экспериментальные и натурные модели, когда между параметрами системы и модели одинаковой физической природы существует однозначное соответствие. Выбор размеров таких моделей ведется с соблюдением теории подобия. Физические модели подразделяются на объемные (модели и макеты) и плоские (тремплеты):
  

• 
  Технические модели.
  
• 
  Социальные модели.
  
• 
  Экономические модели, например, бизнес-модель, и т.д.
  

• 
  аналитические модели – их решения ищутся в замкнутом виде, в виде функциональных зависимостей. Удобны при анализе сущности описываемого явления или процесса и использовании в других математических моделях, но отыскание их решений бывает весьма затруднено;
  
• 
  численные модели – их решения — дискретный ряд чисел (таблицы). Модели универсальны, удобны для решения сложных задач, но не наглядны и трудоемки при анализе и установлении взаимосвязей между параметрами. Реализуются в виде программных комплексов — пакетов программ для расчета на компьютере;
  
• 
  формально-логические информационные модели — это модели, созданные на формальном языке. Например:
  

• 
  модель формальной системы в математике и логике как любая совокупность объектов, свойства которых и отношения между которыми удовлетворяют аксиомам и правилам вывода формальной системы;
  
• 
  модель в теории алгебраических систем как совокупность некоторого множества и заданных на его элементах свойств и отношений;
  
• 
  эталонная модель.
  

• 
  аналитическим путем, т.е. выводом из физических законов, математических аксиом или теорем;
  
• 
  экспериментальным путем, т.е. посредством обработки результатов эксперимента и подбора аппроксимирующих (приближенно совпадающих) зависимостей.
  

• 
  графические модели – занимают промежуточное место между эвристическими и математическими моделями. Представляют собой различные изображения:
  

• 
  аналоговые модели – позволяют исследовать одни физические явления или математические выражения посредством изучения других физических явлений, имеющих аналогичные математические модели и др.