Наукове видання Тези доповідей ХVIII МіжнароднОЇ Науково-практичнОЇ конференціЇ У чотирьох частинах Ч. I Харків 2010 ББК 73 І 57
|
|
Скачати 4.32 Mb.
|
|
ПІДВИЩЕННЯ НАДІЙНОСТІ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ СПОЖИВАННЯ ЕНЕРГОНОСІЇВ Парфененко Ю.В., Галайко Р.В. Сумський державний університет, Суми В умовах дефіциту паливно-енергетичних ресурсів все більшої гостроти набуває питання їх раціонального використання. Одним із першочергових заходів на шляху до вирішення цієї проблеми є створення автоматизованих систем обліку споживання енергоносіїв. Аналіз механізмів моніторингу, проведений на прикладі підприємств комунальної теплоенергетики, показав, що вони не відповідають вимогам сучасності. Інформація про споживання енергетичних ресурсів надходить до УЖКГ у вигляді кінцевих звітів за певний опалювальний період. При цьому забезпечити можливість прийняття управлінських рішень щодо реформування комунального сектору практично неможливо. Тому задача підвищення оперативності та надійності систем моніторингу споживання енергоносіїв є актуальною. Наведені вище проблеми можна вирішити, впровадивши систему моніторингу, в якій працівники ТЕЦ не приймають участі в обробці даних та формуванні звітів про аналіз своєї роботи, а лише відправляють кількісні показники до УЖКГ засобами Web-технологій. Наукова новизна роботи полягає в розробленні інформаційної технології моніторингу споживання енергоносіїв на основі програмних агентів. Таким чином працівники підприємств з надання послуг теплопостачання позбавляються функції формування звітів щодо споживання енергоносіїв. Цю задачу виконує розроблений агент, який заносить в режимі реального часу дані моніторингу до єдиної бази даних, що знаходиться в УЖКГ, де і формуються звіти. Він функціонує безперервно, постійно відслідковує надання інформації та видає попередження, тим самим забезпечуючи оперативність її надходження. Допоміжними функціями агента є перевірка одержаної інформації на віруси, архівація даних та ведення журналу їх обробки. Таким чином, програмний агент є окремою ланкою інформаційної системи моніторингу, який забезпечує її надійність. Висновок. Проведено аналіз існуючих технологій моніторингу споживання енергоносіїв на прикладі підприємств сфери теплопостачання. Розроблено інформаційну систему моніторингу підвищеної надійності із застосуванням Web-технологій, яка базується на застосуванні програмних агентів. Запропонована технологія дозволяє забезпечити оперативність надання даних моніторингу та підвищити іх достовірність. МЕТОДИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПІДКЛЮЧЕННЯ АКТИВНОГО УСТАТКУВАННЯ ЛОКАЛЬНОЇ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ МЕРЕЖІ Погудіна О.К., Криживець Є.А. Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського "ХАІ", Харків З ростом економіки країни підвищується інтерес до інновацій, отже, дефіцит ІT - фахівців також збільшується. У зв'язку з цим більшість компаній відчувають дефіцит співробітників зі спеціальною технічною кваліфікацією системного адміністрування. Проблему якості рішень у таких випадках частково вирішують програмні продукти, що дозволяють візуально сформувати структуру існуючої локальної мережі та проаналізувати її роботу. У науковій літературі, яка була проаналізована, наведено методи аналізу продуктивності існуючих локальних мереж, при цьому задачу модернізації розглянуто лише з позиції економічного обґрунтування. Тому проблема розробки методів підтримки прийняття рішень підключення активного устаткування локальної мережі і заснованих на них інформаційних систем є актуальною задачею дослідження. Результатом роботи є інформаційна підсистема що дозволяє: візуально формувати структуру мережі, приймати рішення по підключенню нового активного обладнання з урахуванням наявних стандартів. Для цього виконано огляд методів підтримки прийняття рішень, що використовуються на сьогоднішній день у напрямку автоматизованого проектування, а також інформаційних систем побудови локальних мереж організацій. Розроблено алгоритми роботи інформаційної підсистеми, розглянуто принципи прийняття рішень з використанням числення предикатів першого порядку. Автоматизація даних алгоритмів дозволила сформувати структуру локальної мережі кафедри, описати правила додавання нового обладнання при модернізації мережі. Використання даного продукту дозволить адміністратору скоротити час на ухвалення рішення і підвищить аргументованість вибору активного устаткування. Наукова новизна запропонованого дослідження полягає в тому, що одержали подальший розвиток методи проектування і модернізації локальних мереж, шляхом використання моделей підтримки прийняття рішень. Практична цінність результатів полягає в побудові структури мережі кафедри, отриманих рекомендацій про можливість її модернізації. Результати можуть бути використані в інших організаціях для підвищення якості роботи адміністраторів локальної мережі. Використання Інформаційних систем У РОЗРобці БІЗНЕС-ПЛАНу Поморцева Е. Е. Харківський національний економічний університет, м. Харків Жодне підприємство не зможе працювати прибутково в умовах ринкової економіки без ретельно розробленого бізнес-плану. Якщо говорити стисло, бізнес-план - це стартова крапка і базис всієї планової і виконавської діяльності підприємства. Переваги роботи MS Project при розробці бізнес-плану виявляються при розробці великих проектів, всі деталі яких просто неможливо врахувати без залучення сучасних інформаційних технологій. Крім того, використовуючи дану програму можна моделювати, перевіряти на можливість реалізації і доцільність різні сторони «проектного трикутника» [1], застосовувати науковий підхід при розв'язанні задач планування і управління. Незаперечною перевагою Project Expert є та, що розроблений з її допомогою бізнес-план відповідає міжнародним стандартам [2]. Дана програма дозволяє також аналізувати фінансову модель нового або діючого підприємства. Система дозволяє розробити декілька варіантів планів відповідно до різних сценаріїв їхньої реалізації. На основі базового варіанту проекту проводиться аналіз чутливості і визначаються критичні значення найважливіших чинників, що впливають на фінансовий результат проекту. MS Visio - незалежна система, що пропонує засоби для наочного представлення ідей і інформації. За допомогою цієї програми можна виразити складну концепцію у вигляді простої діаграми, яка передасть ідею набагато повніше, ніж словесний опис [3]. Вищеперелічені інформаційні системи допомагають розробити грамотний бізнес-план, ясно і конкретно пояснюючий всі аспекти даного бізнесу, показуючи, яким чином необхідно досягати запланованих цілей. Література Управление проектами. MS Project: Учеб. пособие по специальности «Менеджмент орг.» / М.Ф. Меняев. – М.: Омега-Л, 2005. – 276 с. Информационные системы маркетинга: Учеб. пособие/ Н.В. Лашманова – Санкт-Петербург, 2006. - 184 с. Как создать проект в программе Microsoft Office Visio / Леонтьев Б.К. - Москва, НТ Пресс 2006. – 368 с. ПРОБЛЕМИ КОМП’ЮТЕРНОГО МОДЕЛЮВАННЯ І ОПТИМІЗАЦІЇ СПІВВІСНИХ ВАЛІВ ГАЗОТУРБІННИХ ДВИГУНІВ Рябчиков О.М. Національний аерокосмічний університет ім. М.Є.Жуковського «ХАИ», м. Харків В процесі створення і доведення різних вузлів газотурбінних двигунів для авіаційної промисловості проводяться розрахунки на міцність, жорсткість, вібростійкість. На даний час для таких задач застосовуються аналітичні методи. Але завдання поступово ускладнюються, наприклад, проектуються конструкції, що складаються з чотирьох і більше валів. Теорія розрахунку співвісних багатошарових валів розвинута недостатньо. В основному використовуються аналітичні методи, які вимагають досить великого часу і ресурсів. Аналітичні методи для таких валів хоч і придатні, але дають велику похибку. Їх вигідно замінити методами кінцевоелементного аналізу. Нами був розглянутий кінцевоелементний аналіз співвісних багатошарових валів в системі Ansys Worckbench 2.0 з метою визначення доцільності їх використання в порівнянні з аналітичними методами. В процесі роботи була створена спрощена модель валів. Були створені чотири вала і чотири підшипника які забезпечували їх зв'язок. Також вибрані потрібні матеріали для валів і підшипників. За допомогою модуля ICEM CFD було згенеровано та налаштовано мережу кінцевих елементів. Цей автономний модуль дав можливість згенерувати та налаштувати мережу кінцевих елементів у автоматичному режимі. Було виконано кінцевоелементний аналіз, для створеної моделі. В результаті одержані поля деформацій, напружень, досліджені власні коливання системи з чотирьох валів. При порівнянні з одержаним результатом використовувались, результати розрахунку подібного валу в аналітичному середовищі. У ході проведеної роботи було проведено порівняння аналітичного методу розрахунку деформації порожнистих валів з методом кінцевоелементного аналізу. Був наведений приклад розрахунку порожнистих валів в системі Ansys Worckbench 12.0 та MathCAD 13.0. При порівнянні результатів було зроблено висновок, що різниця в значеннях незначна. Але прийнято вважати що метод кінцевих елементів дає меншу похибку, ніж аналітичні методи. При цьому розрахунок у системі Ansys виконується простіше та наочніше. На цій підставі можна зробити висновок про необхідність заміни аналітичних методів розрахунку порожнистих валів, що зараз застосовуються , методами кінцевих елементів. МЕТОД КЛАСІФІКАЦІЇ НЕСТРУКТУРОВАНИХ ДАНИХ В МУЛЬТИМЕДІА-СИСТЕМАХ Святкін Я.В., Шубін І.Ю. Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків Метою, що поставлена у досліджені є репрезентація та класіфікація неструктурованих даних в мультимедіа системах; запропановано використання методу компараторної ідентифікації для розподілу на класи еквівалентності та звязування в гіперструктуру документів, що відібрані в результаті запиту до бази мультимедіа-данних (БМД). Припустимо, що в результаті деякого запиту користувача до навчаючій системі із БМД були відібрані n документів  . Усі мультимедіа-дані були отримані в результаті процедури обробки запиту, у відповідності з якою в індексних записах документів містяться одне або дескілько понять  бази знань проблемної галузі (або потомків потрібних понять), що виконують роль аналога ключевих слів при індексуванні документів. Обозначимо множину документів БМД через T = {ti}, 1≤i≤n; а множину вихідних понять проблемної галузі та відношень між ними – через P = {pj}, 1≤j≤m.На відмінність від традиційних систем, поняття, що розглядаються pj – неоднородні об’єкти, які є елементами моделі проблемній галузі: поняття, властивості, значення ціх властивостей, составніе поняття та т.ін. Відносини між ними – довільні зв’язки. При цьому для представлення мультимедіа-даних з різных точек зору (зберігання та обробки, навігації і т.ін.), а також для реалізації різних стратегій або методик навчання може використовуватися множинне індексування. Таким чином, неоднорідність понять БЗ визначається також і різницею механізмів сгортання інформації БМД (представлення основного вмісту документів набіром ключових слів). В цілому же множина понять P описує в стиснутому вигляді документи множини T. Тому для кожної пари t і p є точно визначенне значення відповідності (невідповідності) даного поняття проблемній галузі і документу, що розглядається. Ця відповідність може бути представлена предикатом, який назвемо предикатом релевантності R. Для кожної пари документу tÎT та поняття pÎP значення предикату дорівнює 1 у випадку відповідності даного поняття мультимедійному документу,та 0 – у протилежному випадку. При цьому важливо, щоб при кожному встановленню відповідності t та p предикат релевантності R определявся однозначно. У результаті при R(t, p) = 1, визначимо, що документ t є істиним відносно понятия p. СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ З ФОРМУВАННЯ ПОРТФЕЛЯ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЕКТІВ Скляр А.А., Москаленко В.В. Національний технічний університет «ХпІ», Харків У роботі пропонується система підтримки прийняття інвестиційних рішень, що може бути впроваджена на підприємствах, які займаються інвестиційною діяльністю, як на професіональній основі, так і в якості додаткової діяльності, що приносить прибуток. Така система дозволяє формувати портфель на основі показників ефективності і ризику інвестиційних проектів (ІП). Система прийняття рішень (СППР) включає наступні компоненти: підсистема управління даними, база даних, підсистема управління моделями та інтерфейс користувача. За допомогою підсистеми управління моделями здійснюється розрахунок ступеня ризику ІП, а також оцінка ефективності за кількома показниками. При цьому передбачається оцінка ефективності на основі, як точної інформації, так і інформації, яка носить нечіткий характер або суб'єктивний. Ризик характеризує можливість неотримання запланованої ефективності проекту. Оцінюється ризик неефективності ІП за допомогою інструменту нечітких множин, використовуючи критерії NPV (чистий дисконтований дохід) і PI (рентабельність проекту), а також агрегований критерій ефективності. Підсумкове значення ступеня ризику може бути інтерпретовано за допомогою лінгвістичної змінної, що буде більш доступно для розуміння особи, що приймає рішення (ОПР). У дану підсистему також включено блок аналізу чутливості ІП, що дозволить оцінити, наскільки ефективність ІП стійка до різних ринкових впливів. Так як деякі показники неможливо визначити на основі статистичних даних, то для оцінки деяких даних за проектом використовуються думки експертів. Тому в дану підсистему включений модуль обробки експертних знань, при цьому передбачено кілька методів, що дозволить зменшити ступінь суб'єктивності оцінок експертів. ОПР та експерти здійснюю взаємозв'язок з модулями системи за допомогою зручного для користувача інтерфейсу. У базу даних заноситься не тільки інформація, необхідна для обчислювальних процедур, але й додаткова інформація, яка дозволяє ОПР отримати додаткові відомості про інвестиційні об'єкти і проекти, а також експертів, які беруть участь в оцінці проектів. Таким чином, розроблена СППР дозволить оцінювати ефективність і ризик інвестиційних проектів і ухвалювати обґрунтовані інвестиційні рішення. АНАЛІЗ ОСНОВНИХ ПРОБЛЕМ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ ЛОГІСТИЧНИХ СИСТЕМ Станкевич О.А., Годлевський і.м. Національний технічний університет «ХПІ», Харків Для виявлення основних проблем, які виникають при моделюванні і прийнятті рішень у логістиці, розглянуто такі поняття як: функціональні області логістики; логістичні операції і функції; логістична система, підсистеми ланка та елемент; логістичний ланцюг постачань; логістичний канал; логістична мережа та ін. Всі ці поняття у сукупності дають можливість провести струк-турний і функціональний аналіз у логістиці, який є основою для синтезу ієрархічних структур управління логістичними бізнес-процесами. У докладі розглянуто наступні проблеми управління розвитком розподілених логістичних бізнес-процесів у межах єдиної логістичної системи. 1. Проблеми декомпозиції і агрегування логістичної системи. Ця проблема зводиться до вибору таких методів, алгоритмів та виконавців, які приводять до заданої якості вирішення задачі за прийнятий час. 2. Проблема координації бізнес-процесів логістичних систем, яка виникає на основі її декомпозиції на підсистеми, за які відповідають окремі виконавці. При цьому можуть бути різні види координованості: а) координованість відносно задачі, яка вирішується у підсистемі верхнього рівня; б) координованість відносно задач, які вирішуються у кожній з підсистем ієрархічної логістичної системи; в) координованість відносно компромісного значення цільових функцій підсистем ієрархічної логістичної системи. 3. проблемою, яку важко вирішувати, є невизначеність параметрів та змінних у ієрархічних логістичних системах прийняття рішень. 4. Однією з основних проблем прийняття рішень в умовах невизначеності є її формалізація, тому що від цього залежить не тільки саме рішення, але і його достовірність, час і витрати на його пошук. 5. Урахування ступеню інформованості підсистем. Якщо цілі виконавців не співпадають з ціллю системи, вони можуть активно спотворювати інформацію, формувати рішення оптимальні тільки по локальним критеріям. Тому виникає проблема стимулювання достовірності інформації. 6. Проблеми, пов’язані з динамічною постановкою задачі з урахуванням зміни об’ємів робіт, які повинна виконувати логістична система. Формування опорної траєкторії розвитку системи вищої освіти Чередніченко О.Ю. Національний технічний університет «ХПІ», Харків Важливість впливу освіти на суспільне життя, зріст науково-технічного та інноваційного потенціалу, розвиток техніки та технологій, темпи зростання якості життя взагалі, не визиває ніяких сумнівів. Особливої уваги у сучасних умовах набуває вища освіта як важливий чинник розвитку держави. Тому підвищення якості вищої освіти є стратегічним пріоритетом нашої країни. Метою даного дослідження є підвищення якості вищої освіти шляхом ефективного управління на сучасних принципах державного регулювання та використання інформаційних технологій. Система управління вищою освітою є багаторівневою розподіленою системою. Можна виділити три базові рівня прийняття рішень: рівень держави, рівень міністерства освіти і науки, рівень вищих навчальних закладів. Система вищої освіти функціонує в умовах обмежених бюджетних ресурсів, що обумовлює активне залучення позабюджетного фінансування, насамперед на рівні навчальних закладів. Одним із перспективних джерел фінансування вищої освіти є спеціалізовані інвестиційні фонди (наприклад, ендаумент - фонди). Таким чином, формування опорної траєкторії розвитку вищої освіти можна розглядати як послідовність вирішення задач на наступних етапах: 1) оцінка необхідного ресурсного забезпечення з точки зору забезпечення економіки країни високоякісними фахівцями за різноманітними напрямками та спеціальностями; 2) побудова опорної траєкторії розвитку системи вищої освіти в умовах обмежень на державне бюджетне забезпечення та з точки зору двох критеріїв: мінімального відхилення запланованої кількості випускників від необхідної, з економічної точки зору, державі та мінімальних приведених витрат на підготовку фахівців та збільшення ліцензійних обсягів підготовки; 3) корегування опорної траєкторії за рахунок залучення позабюджетних інвестицій, зокрема коштів спеціалізованих фондів. Опорна траєкторія розвитку вищої освіти включає дві складові: траєкторію випуску фахівців та траєкторію зміни ліцензійних обсягів підготовки фахівців. Дані траєкторії використовуються як основа для вирішення задачі розподілу коштів між вищими навчальними закладами, а також для вирішення задач управління на рівні окремих навчальних закладів. ВИКОРИСТАННЯ ПРЕДИКАТНОЇ ІНТЕРПРЕТАЦІЇ КАТЕГОРІЇ В ЯКОСТІ ЄДИНОЇ МОВИ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ Шаронова Н.В. *, Тарловський В.О. **, Хайрова Н.Ф. * * Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків ** Херсонський національний технічний університет, Херсон В основі більшості моделей подання інформації лежить використання правил логічних висновків для отримання нових знань на основі здобутих. При цьому як і раніше одним із головних завдань залишається розробка такого способу представлення знань, який охоплював би різні моделі і представляв єдину формальну мову представлення й обробки знань. Ще більш абстрактним і потужним інструментом, який можна використовувати для потреб інформатизації, в тому числі для машинного представлення й обробки знань, є теорія категорій. В якості єдиної мови такого подання часто виступає мова алгебри предикатів і предикатних операцій. У даній роботі показано, що більш потужним і абстрактним інструментом, який можна використовувати для машинного представлення знань, є теорія категорій. Серед існуючих інтерпретацій класичної теорії категорій найбільш важливою для потреб інформатизації є предикатна інтерпретація категорії. Предикатна категорія Pred задається на деякому універсумі U. В якості об'єктів A, B, C, ... категорії Pred використовуються довільні підмножини універсуму U. В якості множини об'єктів Ob Pred вибираємо систему всіх підмножин універсуму U. В якості морфізму f: А → B категорії Pred використовується довільний лінійний логічний оператор Ff(P) = Q, що перетворює предикат P у предикат Q. Використовуючи предикатні категорії для описання формування баз знань, безліч правил висновків можна зберігати у вигляді ядер лінійних операторів, а сам механізм формування знань у вигляді лінійних операторів, представлених за допомогою формул алгебри предикатів. Реалізація лінійних операторів за допомогою схем дозволить створити процесор обробки і формування знань, що включає базу знань і блок логічного висновку на основі знань. Предикатний інтерпретація теорії категорій дає можливість ясно і наочно описувати процеси формування і обробки знань у вигляді категоріальних діаграм. Таким чином, теорія категорій може стати реальною основою створення систем інтелектуальної обробки текстової інформації. Інформаційна підтримка процесу інвестування з метою енергозбереження на промисловому підприємстві Шевченко Н.Ю., Вареник В.В. Донбаська державна машинобудівна академія Перспективним джерелом економії виробничих витрат є скорочення витрат на обслуговування застарілого парку обладнання, пов’язаних з цим витрат на ремонт, впровадження енергозберігаючих технологій. В умовах формування множини рішень ефективного управління витратами виробництва з метою отримання прибутку доцільно використовувати метод динамічного програмування. Динамічне програмування являє собою поетапне планування багатокрокового процесу, коли на кожному етапі оптимізується тільки один крок, а рівняння на кожному кроці повинно вибиратися з урахуванням всіх його наслідків в майбутньому. Отже, актуальною стає інформаційна підтримка розподілу наявних інвестиційних коштів підприємтсва між енергозберігаючими заходами на основі методу динамічного програмування. В якості інформаційної бази процесу розподілу інвестиційних коштів, можна застосувати і звичайні рекурсивні процедури пошуку оптимального рішення, які імітують принцип методу динамічного програмування. // Алгоритм подібний до рекурсивного обходу дерева procedure step(col, row: Integer; report: string; sum, invest_sum: real); var i: Integer; tmp_sum: real; begin try if col-1=cols then exit; if Invest_sum>MaxInvest then exit; Res[length(Res)-1]:=sum; Log[length(Log)-1]:=report; Setlength(res,length(res)+1); Setlength(Log,length(Log)+1); for i:=0 to rows-1 do begin step(col+1,i,report+Chr(192+col)+'='+FloatToStr(Invest[i])+' ',sum+Data[col,i],invest_sum+Invest[i]); end; except on EAccessViolation do exit; end; end; begin SetLength(Res, 1); SetLength(Log, 1); step(0,0,'',0,0); end. Інформаційна підтримка процесу розподілу інвестиційних коштів забезпечує максимальну ефективність використання інвестиційного бюджету підприємства між енергозберігаючими заходами, допомагаючи управлінцям в плануванні стратегічного розвитку. Використання запропонованої моделі підприємствами машинобудівної та металургійної галузей дозволить своєчасно скорегувати стратегію розвитку на базі рішень, прийнятих на внутріфірмовому рівні, на основі ефективного розподіл коштів між поектами енергозбереження. РЕАЛІЗАЦІЯ СТРУКТУРНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ СКЛАДАННЯ Ямшанов І.С. Національний Технічний Університет «ХПІ», Харків Значна трудомісткість матеріального виробництва стосується процесу складання. У той же час слід відзначити, що рівень автоматизації проектування технологічних процесів складання (ТПС) в цілому залишається на досить низькому рівні і програє іншим складовим частинам виробничого процесу, наприклад металообробці. Результатом цього є практично повна відсутність формалізованої оптимізації, спрямованої на проектування ТПС. Таким чином, оптимізація проектування ТПС могла б принести значний економічний ефект. Аналіз літературних джерел дозволяє стверджувати, що до останнього часу задача структурної оптимізації не лише не була розв’язана в повному обсязі, але й в більшості випадків була відсутня її кількісна постановка, що пов’язано з труднощами її формалізації. Розглядання задачі структурної оптимізації з точки зору моделювання бізнес-процесів дасть можливість у подальшому проводити її системний аналіз. Тож, розв’язання задачі структурної оптимізації може буде розділено на наступні етапи та відповідні ним бізнес-процеси:
Результатом проведення структурної оптимізації є компромісна ТСС, для якої досягається екстремальне значення деякого інтегрального критерію, що характеризує якість варіантів ТСС з точки зору прямих або непрямих критеріїв. Можна навести такі непрямі критерії, які дозволяють оцінити якість варіантів ТСС
Останні два критерії запропоновані автором особисто. ВИКОРИСТАННЯ ЛОГІЧНИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ОБМЕЖЕНЬ ЦІЛІСНОСТІ В ДЕДУКТИВНИХ БАЗАХ ДАНИХ Мальков Ю.А., Танянский С.С. Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків Цілісність бази даних (БД) – відповідність існуючої в БД інформації її внутрішній логіці, структурі та усім явно заданим правилам. Кожне правило, що накладає деякі обмеження на можливий стан БД, називається обмеженням цілісності. Розрізняють фізичну та логічну цілісність БД. Фізична цілісність це відсутність порушень специфікацій схеми зберігання, а також фізичних руйнувань даних на носіях. Логічна цілісність БД, характеризується відсутністю порушень, заданих декларативним або процедурним шляхом. Для забезпечення логічної цілісності в дедуктивних БД використовують механізм верифікації даних, заснований на використанні спеціальних логічних правил. Розглянемо формування правила обмеження цілісності БД за допомогою Дейталога, мови запитів, заснованій на логіці предикатів першого порядку. В Дейталозі правила обмеження цілісності ідентичні за своїм виглядом запитам і складаються із голови та тіла, розділених знаком :- і становлять собою хорновські диз’юнкти, виду: incorrectdb:- r(X1, X2,…, Xn), C. де r – деяке відношення БД арності n, X1, X2,…, Xn – множина атрибутів цього відношення, а С – умова відбору кортежів із відношення r, які порушують логічну цілісність БД. Якщо після приведеного правила сформувати запит виду ? - incorrectdb. то інтерпретатор виведе усі кортежі відношення r, які порушують умову цілісності С. Логічні мови маніпулювання даними становлять зручний механізм для задавання обмежень цілісності, аналогічний механізму формування запитів. У той же час вони дозволяють описувати такі функції, які неможливо реалізувати за допомогою операційної специфікації реляційної моделі, наприклад, рекурсивний вивід. Практика використання БД передбачає підтримку цілісності, заданої різними видами обмежень. Таким чином, подальші дослідження в цій галузі повинні бути направлені на виділення властивостей обмежень, необхідних для формування правил. Програмне забезпечення 1С, як управляюча система для підприємства. Бондаренко Н.Ю. Національній технічний университет «Харківський політехнічний інститут», Харків
Система програм “1C Підприємства” надає широкі можливості ведення автоматизованого обліку на підприємствах, в організаціях і установах незалежно від їх виду діяльності і форми власності з різним рівнем складності обліку.
Для використання на підприємствах фірма "1С" пропонує наступні типові тиражні прикладні рішення для України: 1С: Бухгалтерія 8; 1С: Управління торгівлею 8; 1С: Зарплата і Управління Персоналом 8; 1С: Управління виробничим підприємством 8; 1С: Управління торговим підприємством 8; 1С: Консолідація 8; 1C: Керівник 8; 1C: Корпоративний інструментальний пакет 8
Гнучкість платформи дозволяє застосовувати 1С: Підприємство 8 в різних областях:
При виборі системи автоматизації потрібно ухвалити рішення про розділення різних підсистем автоматизації або, навпаки, про централізацію шляхом впровадження комплексного рішення. Сучасні тенденції розвитку економічних систем і світовий досвід показують, що універсального рецепту для вирішення цієї проблеми не існує. Використання відособлених рішень простіше і ефективніше, якщо окремі завдання автоматизації на підприємстві мало перетинаються. Комплексні рішення ефективніше при сильній ув'язці різних завдань автоматизації і готовності підприємства до формування єдиного інформаційного простору. Для ухвалення рішення про вибір загальних принципів і конкретних систем автоматизації доцільно звернутися до компетентних представників партнерського співтовариства фірми "1С". Система програм "1С: Підприємство 8" надає можливість реалізації обох підходів: як впровадження комплексного рішення, так і впровадження окремих прикладних рішень, які працюватимуть автономно або інтегровано з іншими рішеннями "1С" і сторонніх розробників. СЕКЦІЯ 2. Математичне моделювання В механіці І системах управління Розрахунок напружено-деформованого стану БАГАТОКОМПОНЕНТНОЇ ОБМОТКИ ЕЛЕКТРОФІЗИЧНОЇ УСТАНОВКИ Автономова Л.В., Бондар С.В., Шергін С.Ю. Національний технічний університет „ХПІ”, Харків При електромагнітній дії на обмотки електрофізичних установок, що мають складну багатокомпонентну структуру, в них виникають об'ємні розподілені пондеромоторні зусилля. Для оцінки міцності обмоток електромагнітної системи (ЕМС) необхідне дослідження напружено-деформованого стану (НДС) з можливо повнішим обліком реальних особливостей конструкції і навантаження. Обмотки ЕМС мають складний поперечний переріз, що складається з прямокутного тонкостінного сталевого корпусу з центральною перегородкою, усередині якого знаходяться мідні провідники прямокутного перерізу, розділені між собою і корпусом ізоляційними шарами постійної товщини. Ізоляція є композиційним матеріалом. Порушення сплошності ізоляційних шарів може привести до їх пробою і відмови системи в цілому. У зв'язку з цим, виникає необхідність рішення контактної задачі для об'ємного багатошарового тіла, оскільки при моделюванні обмотки монолітним стрижнем з приведеними жорсткістними характеристиками для розрахунку НДС неможливе дослідження зон контактів шарів мідь-ізоляція чи сталь-ізоляція. На основі методу скінченого елементу проводився розрахунок тривимірної масштабованої моделі обмотки ЕМС з приведеним об'ємним розподілом реальних рівнів зусиль, які приводять до згину, розтяганню –стисканню та крученню обмотки. При рішенні контактної задачі між взаємодіючими шарами, в межах очікуваної області контакту, вводиться тонкий спеціальний контактний шар. Контактні елементи об'єднують тіла, що взаємодіють, в єдину систему, виконуючи функції реєстрації ділянок взаємодії і відриву в передбачуваній зоні контакту, і призначені для моделювання різних умов роботи з'єднання (зціплення, прослизання з урахуванням тертя). Розрахунок показав, що в шарах, які взаємодіють, виникають різні рівні напружень ( мінімальні - в центрі перерізу, максимальні - на поверхні перерізу). Існують контактні локальні зони в ізоляційних шарах, прилеглих до сталевого корпусу, в яких виникають напруження, що перевищують межу міцності ізоляційного матеріалу. Запропоновані рекомендації по зміні товщини ізоляційних шарів по висоті перетину обмотки. Визначення біомеханічних характеристик бігу Адашевський В.М. Національній технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків При аналізі технічної підготовки спортсменів найбільш об'єктивний і інформативний біомеханічний аналіз і синтез дій в різних видах спорту. Особливо це актуально на сучасному етапі розвитку спорту, де високі вимоги до технічної майстерності і результатів, змушують використовувати сучасні засоби комплексних досліджень. Мета роботи полягала у визначенні кінематичних і динамічних характеристик, біомеханічному аналізі і синтезі тренувального бігу легкоатлетів і складанні рекомендацій по коректуванню рухів для поліпшення техніки. Для реалізації поставленої мети були вирішені наступні задачі: - проведена відео зйомка бігу і складена кінограма бігових дій, - за допомогою натурного експерименту по кінограмі тренувального бігу спортсмена і спеціальної апаратури, розробленої в науковій лабораторії кафедри фізичного виховання НТУ «ХПІ», визначені кінематичні характеристики бігових дій, - складені математичні моделі, в яких використовувалися кінематичні характеристики, отримані з натурного експерименту і на основі розрахунків були визначені динамічні характеристики біомеханічної системи, - визначені характеристики сил тертя, нормальних реакцій, сил відштовхування від опори на прямій ділянці та віражі. Аналіз характеристик показує, що максимальні значення кінематичних та динамічних параметрів мають малі відмінності бігу по віражу і прямій для невеликих швидкостей, але характер графічних залежностей значно різніться. Отримані результати дозволять проводити коректування техніки бігу. |
Схожі:
|
Викладач НЕСИНОВА С. В «Сучасні проблеми права в Україні»: Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Вибрані найкращі тези доповідей |
України ІНЖЕНЕРІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ 2013 Тези доповідей міжнародної... Матеріали тез містять короткий зміст доповідей науково-дослідних робіт студентів та аспірантів |
|
ВИКЛАДАЧ ТОДОРОШКО Т. А «Актуальні досягнення юридичної науки в ХХІ столітті» Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Вибрані найкращі тези... |
Шановні колеги! Запрошуємо Вас взяти участь у роботі IV Міжнародної... Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і перспективи розвитку обліку, аналізу та контролю в умовах глобалізації... |
|
Звернення учасників V Міжнародної науково-практичної конференції НАЕК «Енергоатом» Сумки п'ятої Міжнародної науково-практичної конференції «КУЛЬТУРА БЕЗПЕКИ НА АЕС УКРАЇНИ», відзначаємо, що розуміння культури безпеки,... |
ХX Міжнародної Науково-практичної конференції Інформаційні технології:... Україна, 61002, Харків, вул. Фрунзе, 21, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» |
|
Франка Збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції... Підкарпатська Вища Школа ім бл кс. Владислава Фіндиша в Ясло (Республіка Польща) |
ХIX Міжнародної Науково-практичної конференції Інформаційні технології:... Україна, 61002, Харків, вул. Фрунзе, 21, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» |
|
ЗАЯВКА АНКЕТА Міжнародної науково–практичної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів |
ЗАЯВКА – АНКЕТА учасника Міжнародної науково-практичної конференції... |
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання © 2013
звернутися до адміністрації
bibl.com.ua
звернутися до адміністрації
bibl.com.ua