Наукове видання Тези доповідей ХVIII МіжнароднОЇ Науково-практичнОЇ конференціЇ У чотирьох частинах Ч. I Харків 2010 ББК 73 І 57
|
|
Скачати 4.32 Mb.
|
|
ЗАСТОСУВАННЯ GRID-ТЕХНОЛОГІЇ ТА ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ЗАДАЧІ СКЛАДАННЯ РОЗКЛАДУ В ВУЗІ Годлевський М. Д., Абабілов О. О. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків Задача складання розкладу занять потребує значних ресурсів: процесорного часу, оперативної та енергонезалежної пам’яті. В Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут» складання розкладу досі потребує автоматизації і тому залишається однією з актуальних проблем. Від того, наскільки вдало складений розклад, залежить якість та економічна ефективність навчання, комфортність навчання студентів і роботи професорсько-викладацького составу і т.д. Розклад занять повинен в певній мері задовольняти ряду критеріїв і обмежень (найчастіше суперечних один одному), які зумовлюють методичні, дидактичні, економічні й психофізичні вимоги: відповідність занять робочому навчальному плану на розглянутий період; проведення занять у задані директивні строки; відсутність накладок різних типів (для студентів, викладачів, аудиторій); проведення занять в аудиторіях, пристосованих для відповідних видів занять; безперервність занять протягом дня; проведення протягом навчального дня обмеженої зверху кількості пар; рівномірність занять; облік пропозицій викладачів; облік спеціальних вимог, зв'язаних зі специфікою вузу й забезпеченням комфортності навчання студентів (наприклад, зменшення кількості переходів з одного навчального корпуса в іншій). Для вирішення задачі складання розкладу пропонується використання генетичного алгоритму. Генетичний алгоритм працює з популяцією особин, кожна з яких має 4 хромосоми. Кожна хромосома відповідає типу ресурсу: викладачі; академічні групи, підгрупи та потоки; аудиторії; відрізки часу. Кожний ген відповідає заняттю, яке потрібно провести, отже, гени всіх чотирьох хромосом однозначно задають весь розклад занять. Використання генетичного алгоритму дає змогу накладати довільні обмеження на розклад: виконання будь-якої вимоги просто підвищує значення функції пристосованості. Ресурсів одного настільного комп’ютера замало, щоб протягом години розв’язати задачу створення розкладу занять вузу. Тому алгоритм має бути паралельним і використовувати обчислення Grid, які дозволяють спільно використати територіально розподілені, але об'єднані ресурси як єдину потужну платформу для застосувань, що паралельно виконуються на кількох комп’ютерах Grid-системи. МОДЕЛІ Й ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ ЯКІСТЮ ПРОЕКТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ Горченок О.В. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків Розробка програмного забезпечення (ПО) є найбільшою областю інформаційних технологій, що динамічно розвивається. За останнє десятиріччя було сформульовано безліч методологій і підходів до організації процесу розробки ПО. До них можна віднести такі підходи як RUP(Rational Unified Process), Scrum, RAD(rapid application development), OpenUp, Agile технології, що дозволяють управляти всіма етапами життєвого циклу процесу розробки. Основними завданнями сучасних методологій є зниження часових і ресурсних витрат на реалізацію проекту. Найчастіше зниження цих витрат відбувається за рахунок зменшення тривалості етапу проектування системи і здійснення контролю якості ПО тільки на етапі тестування. Що у свою чергу може привести до неузгодженості вимог і рівня якості проекту. В наслідок цього виникає доцільність розробки моделей і інформаційних технологій, що дозволяють ефективно управляти процесом проектування програмного забезпечення з урахуванням вимог якості. Для вирішення даного завдання був запропонований підхід, заснований на застосуванні ідеології тотального управління якістю(Total Quality Management, TQM) до процесу проектування ПО. В рамках цього підходу проектування ПО розглядається як бізнес-процес, що має вхідну і вихідну інформацію, а так само ресурси для реалізації даного процесу. Таким чином, завдання тотального управління якістю процесу проектування зводитися до рішення локальних задач управлінню якістю вхідної і вихідної інформації, а також до управління якістю самого процесу. Для ефективного управління якістю на кожному з локальних завдань, вирішується загальне координаційне завдання розподілу ресурсів. Застосування TQM підходу з сучасними методологіями розробки програмного забезпечення дозволить ефективно розподіляти ресурси між різними елементами процесу проектування, зберігати вимоги якості між процесами розробки ПО і тим самим підвищити загальну якість програмного забезпечення, що розробляється. ОЦІНЮВАННЯ СТАНУ СИСТЕМ ЗА НЕЧІТКИМИ ВИХІДНИМ ДАНИМИ Кадигроб С.В., Каткова Т.І., Сіра О.В. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків Оцінка і прогнозування стану технічних, економічних, соціальних та інших систем - традиційні завдання людської практики. Реальні труднощі вирішення таких завдань пов'язані з наступними їх типовими особливостями. По - перше, стан систем, як правило, залежить від чисельних значень великого числа факторів, що визначають умови функціонування систем. По - друге, значення цих факторів, з одного боку, і значення параметрів, що характеризують стан системи, в багатьох випадках не можуть бути оцінені точно. При цьому закони розподілу похибок вимірів у практичних ситуаціях не можуть бути ідентифіковані за застосуванням традиційних методів математичної статистики зважаючи на недостатність обсягу вибірки результатів контролю. Мета доповіді - розгляд можливих шляхів подолання зазначених труднощів. Природний і широко використовуваний підхід подолання високої розмірності задачі, що визначається числом враховуємих факторів та їх взаємодій, полягає в декомпозиції. При цьому зазвичай застосовуються добре опрацьовані й ефективні методи кореляційного, факторного або кластерного аналізів. У результаті вся безліч контрольованих факторів розбивається на сукупність груп факторів, чисельні значення яких на ансамблі реалізацій спостережень ведуть себе «узгоджено». Набагато більш серйозними є проблеми пов'язані з неточністю вимірювань в умовах малої вибірки спостережень. У цьому випадку адекватний опис результатів вимірювань може бути отримано в термінах і засобами нечіткої математики. Якщо при цьому для опису зв'язку між входом (виміряні значення факторів) і виходом (оцінка стану системи) використовується рівняння регресії, то, як показано в доповіді, задача оцінювання параметрів цього рівняння регресії зводиться до наступного. Необхідно вирішити систему лінійних алгебраїчних рівнянь, параметри яких задані нечітко своїми функціями належності. Додаткова складність полягає в тому, що розмірність цієї системи за кількістю рівнянь і невідомих не узгоджена. У доповіді розглянуті методи отримання чіткого і нечіткого вирішення таких систем. За результатами цього рішення формується рівняння регресії, яке дозволяє нечіткому набору вхідних даних поставити у відповідність функцію приналежності нечіткої оцінки стану системи. ВИЗНАЧЕННЯ ВАЖЛИВОСТІ ПОКАЗНИКІВ ЯКОСТІ РЕСУРСНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НАВЧАЛЬНОГО ПРОЦЕСУ Лютенко І.В. Національний технічний університет «ХПІ», Харків В сучасних умовах питання щодо управління якістю освіти стає достатньо актуальним. Однією з важливих складових забезпечення навчального процесу у вищому навчальному закладі є ресурси. До складу ресурсного забезпечення навчального процесу відносять: кадри, матеріальне, методичне, інформаційне та програмне забезпечення. Для ефективного управління на рівні навчального закладу необхідно мати систему моніторингу якості ресурсного забезпечення. Питанням щодо оцінювання якості ресурсного забезпечення навчального процесу присвячена дана робота. Загальна схема оцінювання ресурсного забезпечення складається з наступних етапів: 1) розробка системи показників оцінки якості ресурсів; 2) визначення вагових коефіцієнтів цих показників; 3) отримання абсолютних значень показників; 4) переведення абсолютних значень у відносні на базі еталонних та бракувальних значень показників якості; 5) розрахунок комплексного показника. визначення важливості пропонується робити на підставі експертного методу попарних порівнянь на базі обробки матриць попарних порівнянь методом власного вектору. Для використання запропонованого підходу необхідно систему показників упорядкувати в ієрархічну структуру, де показники верхнього рівня відображають більш загальну властивість ніж показники нижчого рівня. Таким чином, коренем ієрархії є комплексний показник якості, який характеризує інтегральну якість ресурсного забезпечення, на найнижчому рівні знаходяться показники для оцінки простих властивостей, які загалом складають поняття інтегральної якості. Оцінку ресурсного забезпечення навчального процесу слід проводити як комплекс заходів щодо оцінювання усіх складових ресурсного забезпечення. Цей процес базується на використанні типових методик оцінювання якості базових ресурсних елементів. Для кожного базового ресурсного елемента необхідно визначити комплекс показників оцінки якості та їхню важливість. Таким чином, запропонований підхід щодо оцінки якості ресурсного забезпечення навчального процесу реалізовано в інформаційній технології, що дозволить підвищити ефективність прийняття управлінських рішень, зокрема стосовно управління якістю освіти у вищому навчальному закладі. АВТОМАТИЗАЦІЯ ОБЛІКУ ЗАБОРГОВАНОСТІ АБОНЕНТІВ ОПЕРАТОРУ МОБІЛЬНОГО ЗВ’ЯЗКУ Малінін В.М. Національний технічний університет «Хпі», Харків Мобільний зв'язок – одна з перспективних галузей зв’язку, яка швидко розвивається та приносить високі доходи як операторам, так і виробникам пристроїв мобільного зв’язку. З ростом абонентської бази, а також інтенсивності конкуренції між операторами зв’язку, стає проблема обліку розрахунків контрактних абонентів за спожиті послуги, включаючи облік та контроль стану заборгованості. Мета даної роботи – підвищення ефективності процесу обробки інформації щодо контрактних абонентів типового оператора мобільного зв’язку шляхом розробки програмного забезпечення та впровадження його в існуючу білінгву систему. Автоматизована система обробки даних щодо заборгованості контрактних абонентів повинна забезпечити наступні бізнес процеси: 1) стратифікація абонентів за рівнем боргових зобов’язань; 2) контроль стану боргової заявки. Виділено наступні різновиди абонентів: абоненти, які не мають заборгованості; абоненти, які мають заборгованість нижче рівня для подання до суду; абоненти, які мають значну заборгованість та відмовляються від співпраці. Для абонентів другої та третьої групи формується боргова заявка. Враховуючи, що процес функціонування боргової заявки дискретний і змінюється із втручанням користувача, модель життєвого циклу боргової заявки розроблено на базі математичної схеми кінцевого автомату. Згідно до функціональних вимог до програмного забезпечення виділено чотири типи користувачів: оператор, експерт територіального управління, юрист та адміністратор. Кожен з користувачів обробляє заявку на своєму етапі та змінює її стан згідно моделі життєвого циклу. Для реалізації програмного забезпечення запропоновано 3-рівневу web орієнтовану архітектуру, обрано мову програмування Java та СУБД Oracle. Для тестування функціонування програмного забезпечення реалізовано тест-класи з використанням технологій JUnit та Selenium. Дослідження якості програмного забезпечення проводилося на стійкість та надійність з використанням прогнозної моделі Холстеда. Таким чином, впровадження розробленого програмного забезпечення в існуючі білінгові системи дозволить операторам мобільного зв’язку підвищити ефективність прийняття рішень щодо заборгованості контрактних абонентів. ОСОБЛИВОСТI ОБРОБКИ ДАНИХ ДЛЯ МЕДИЧНОI ЕКСПЕРТНОI СИСТЕМИ Мельник К.В. Національний Технічний Університет «ХПІ», Харків Прийняття рішень у різних складних ситуаціях лікарем - експертом - це відповідальний процес, що найчастіше відбувається при наявності великої кількості різноманітних медичних даних. Для проведення процедури діагностування й наступного призначення лікування лікареві необхідно враховувати не тільки зовнішні ознаки дії хвороби, аналізи пацієнта, але ще й анамнез пацієнта. Дуже часто випускаються з виду різні фактори зовнішнього середовища, що діють на хворого: наявність промислового сектора в районі, генетичні схильності, нездоровий спосіб життя. Тому в даній ситуації рекомендується створення бази даних, використання якої дозволить адекватно оцінити стан хворого, враховуючи всі аспекти життя пацієнта. Обробка інформації з бази даних ускладнюється різноманітною природою таких даних: дати, строкові дані: ім’я, адреса, стать (бінарні дані), анамнез (строкові, шкальні), поточний діагноз (строкові) та стадія лікування (шкальні дані). Одна з класифікацій медичних даних пацієнта представлена на рисунку.  Рисунок - Класифікація медичних даних Для ефективної обробки бази даних необхідно використовувати медичну експертну систему, що спеціалізується на процесі діагностування й розробці та підтримці процесу лікування. В основу такої експертної системи покладається база знань, що була накопичена експертами (лікарями) за деякий проміжок часу, та математичні методи, що дозволяють обробити вхідну інформацію з мінімальними погрішностями. Така комп'ютерна система, дозволить скоротити час та засоби, відведені на прийняття рішень щодо лікування та призначення процедур. Наприклад, скорочення строків госпіталізації дозволило б заощадити значні засоби за рахунок зменшення відсотоку прийняття помилкових рішень щодо діагностування та лікування з-за більш ефективної обробки вхідної інформації. Система пІДТРИМКИ приЙНЯТТя рІшенЬ для торгового пІДПРИЄМСТВА при ВИЗНАЧЕННІ рИнкУ сбУТУ продукцІЇ Мельников А.Ю., Будина О.А. Донбаська державна машинобудівельна академія, Краматорськ Основним призначенням розробляємої системи підтримки прийняття рішень є надання середовища для проведення розрахунків по зваженим виставленим раніш експертним оцінкам та надання результатів в графічному і текстовому вигляді. Це забезпечить підтримку прийняття маркетингових й управлінських рішень, які націлені на розробку та функціонування маркетингової стратегії підприємства, а також результатів цієї стратегії:
Модель інформаційної системи повинна бути основана на сучасних методах моделювання, а сама система – на передових технологіях в галузі інформаційних технологій. Інформаційна система повинна бути простою й зручною, надавати можливості подальшої її доопрацювання, тобто мати відкриту архітектуру. Інформаційна система повинна відповідати сучасним методам захисту інформації й розмежування прав користувачів, що означає необхідність створення відповідної підсистеми. Система повинна надавати можливості формування звітів по всій інформації, яка міститься в ній. Особливістю системи повинно являтися різноманіття джерел інформації й взаємозв’язків, велика кількість інформаційних та аналітичних матеріалів, широкий склад потрібних показників, необхідність забезпечення оперативності та достовірності інформації. |
Схожі:
|
Викладач НЕСИНОВА С. В «Сучасні проблеми права в Україні»: Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Вибрані найкращі тези доповідей |
України ІНЖЕНЕРІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ 2013 Тези доповідей міжнародної... Матеріали тез містять короткий зміст доповідей науково-дослідних робіт студентів та аспірантів |
|
ВИКЛАДАЧ ТОДОРОШКО Т. А «Актуальні досягнення юридичної науки в ХХІ столітті» Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Вибрані найкращі тези... |
Шановні колеги! Запрошуємо Вас взяти участь у роботі IV Міжнародної... Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і перспективи розвитку обліку, аналізу та контролю в умовах глобалізації... |
|
Звернення учасників V Міжнародної науково-практичної конференції НАЕК «Енергоатом» Сумки п'ятої Міжнародної науково-практичної конференції «КУЛЬТУРА БЕЗПЕКИ НА АЕС УКРАЇНИ», відзначаємо, що розуміння культури безпеки,... |
ХX Міжнародної Науково-практичної конференції Інформаційні технології:... Україна, 61002, Харків, вул. Фрунзе, 21, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» |
|
Франка Збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції... Підкарпатська Вища Школа ім бл кс. Владислава Фіндиша в Ясло (Республіка Польща) |
ХIX Міжнародної Науково-практичної конференції Інформаційні технології:... Україна, 61002, Харків, вул. Фрунзе, 21, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» |
|
ЗАЯВКА АНКЕТА Міжнародної науково–практичної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів |
ЗАЯВКА – АНКЕТА учасника Міжнародної науково-практичної конференції... |
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання © 2013
звернутися до адміністрації
bibl.com.ua
звернутися до адміністрації
bibl.com.ua