Наукове видання Тези доповідей ХVIII МіжнароднОЇ Науково-практичнОЇ конференціЇ У чотирьох частинах Ч. I Харків 2010 ББК 73 І 57
|
|
Скачати 4.32 Mb.
|
|
Автоматизована ІнформацІЙна система для торговоЇ компанІЇ по продажУ комп’ютерІв І комплектуюЧих Мельников А.Ю., Пустовая Е.В. Донбаська державна машинобудівельна академія, Краматорськ Компанії, в яких використовуються самі сучасні інформаційні технології й організований замкнутий цикл передачі даних по всім інформаційним каналам, вигідно виділяються серед конкурентів високою якістю управління та можливістю приймати швидкі та ефективні рішення на підставі повної та доступної в будь-який момент інформації. Була поставлена задача розробки автоматизованої інформаційної системи (АІС) управління бізнес-процесами компанії по продажу комп’ютерів і комплектуючих. Предметна галузь – мережа комп’ютерних магазинів. Передбачається виконання АІС таких функцій, як додавання, видалення й редагування інформації про магазини, продавців, постачальниках, продажах, покупцях, замовленнях, комплектуючих, каталог, перегляд інформації про магазини, продавців, постачальників, продажах, покупцях, замовленнях, комплектуючих, каталог; перегляд і друк інформації про продані товари, яка містить відомості про покупця, магазин, кількості й ціні конкретного товару, здійснення операцій продажу, замовлень. АІС дає можливість входу в систему з різними рівнями доступу до даних: користувачевий (виконує тільки перегляд інформації) та адміністраторський (виконує всі можливі операції, які представлені в системі), дає можливість зміни користувача в ході роботи програми; здійснення контролю введених даних: перевірка на відповідність типів, на введення обов’язкових полів даних, також, на введення тільки можливих значень, які зчитуються з необхідних таблиць, можливість перегляду інформації з таблиць в режимі реального часу. Програмний додаток розроблено в середовищі Borland Delphi 7.0. Взаємодія з БД здійснюється за допомогою технології ADO (компоненти ADOConnection, ADOTable, ADOStoredProc та ін.). Для створення звітів використовувалась технологія Rave Reports (створюються звіти «Гарантийный талон» і «Товарный чек»). Програмні вимоги до автоматизованого робочого місця припускають наявність операційної системи Windows 95/98/ME/2000/XP та MS SQL Server 2005. інтелектуальна система пІдТриМКИ приЙнятТя рІшенЬ для ВІДдІлУ маркетинга торговоЇ компанІЇ Мельников А.Ю., Пустовая Е.В. Донбаська державна машинобудівельна академія, Краматорськ Маркетингові дослідження в умовах ринку дають підприємцю, любому господарському керівнику ряд перевірених практикою засобів виходу на позитивні комерційні результати господарської діяльності в ринкових нішах з обмеженими ризиками. Найбільш ефективно вирішити задачу стратегічного розвитку підприємства допоможе створення маркетингової інформаційної системи (МІС). Але розробка МІС є складним і довготривалим процесом, так як для її створення необхідна наявність розвинутого інформаційно-аналітичного забезпечення. В якості вирішення проблеми, що склалася, можна запропонувати використання систем підтримки прийняття рішень (СППР), які розроблені під виконання найбільш актуальних і реальних (в першу чергу по вартості реалізації) задач визначеного підприємства. Була поставлена задача розробки інтелектуальної СППР для спеціалістів відділу маркетингу торгової фірми. Предметна галузь – мережа магазинів по продажу комп’ютерів і комплектуючих. Розроблена інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для відділу маркетингу торгової компанії виконує функції аналізу положення підприємства на ринку, вибору раціональних каналів постачання товарів, розробки короткострокових прогнозів по ціноутворенню, класифікацію ПК в залежності від задач, що виконуються. Функція аналізу положення фірми на ринку реалізована за допомогою агломеративного ієрархічного алгоритму кластерного аналізу. Для вибору раціональних каналів постачання товару був використаний алгоритм k-середніх. Математична модель прогнозування ціни на товар реалізована на підставі аналізу часових рядів. Для виконання задачі класифікації ПК в залежності від функціонального призначення реалізований один з методів класифікації – дерево рішень, яке побудоване за допомогою алгоритму обмеженого перебору. В якості прикладу роботи СППР описаний процес кластерного ієрархічного аналізу положення, яке займає фірма на ринку, кластерного аналізу постачальників ноутбуків, а також приклад прогнозування цін на жидкокристалічні монітори на 2010 рік і підібрані базові конфігурації ПК для вирішення задач програмування. Система ПІдТРИМКИ ПРиЙнятТя рІшенЬ для планово-ЕкономІчНого ВІДДІЛУ малого ВИРОБНИЧОГО пІДПРИЄМСТВА Мельников А.Ю., Шумейко М.С. Донбаська державна машинобудівельна академія, Краматорськ Підприємство відправляє партії деталей покупцям, для яких контрактом обумовлений можливий предельний відсоток бракованих деталей. За кожний відсоток перевищення встановлених меж встановлюється штраф; с другого боку, виробництво партії деталей більш високої якості збільшує витрати підприємства на деяку суму грошей за кожний відсоток. Розміри штрафів і витрат підприємства в зв’язку з виробництвом більш якісної продукції відрізняються для різноманітних покупців і видів деталей. Робота планово-економічного відділу такого підприємства пов’язана з прийняттям рішень в умовах неповноти інформації. Одна з задач – прийняття рішень про те, якому покупцю доцільно відправити певну партію деталей (тобто з мінімальними затратами для підприємства). Джерело невизначеності – неможливість точно визначити відсоток браку продукції у виготовленій партії деталей, що пов’язано з великим об’ємом партії. Економічні рішення з урахуванням невизначеного фактора (реального відсотку браку в партії деталей) пропонується приймати в рамках теорії прийняття рішень – аналітичного підходу до вибору найкращої дії (відправки партії деталей певному покупцю). Припускається створення в середовищі Delphi система підтримки прийняття рішень (СППР), в якій будуть реалізовані такі критерії прийняття рішень в умовах невизначеності:
Таким чином, особі, яка приймає рішення, пропонується три варіанти вирішення проблеми. Вище перелічені критерії відбивають суб’єктивну оцінку ситуації, в якій приходиться приймати рішення. ПРОБЛЕМИ УПРАВЛІННЯ ФУНКЦІОНУВАННЯМ ТА РОЗВИТКОМ ХОЛДИНГУ Нікітчук С.С., Рубін Е.Ю. Національний Технічний Університет «ХПІ», Харків Комплексність завдань, які вирішуються при управлінні холдинговими компаніями вимагає різнобічного підходу. При цьому доводиться розглядати питання не тільки стратегічного та фінансового менеджменту, а й правові та організаційно-управлінські. Основне завдання, яке вирішується холдингом, – пошук оптимальних рішень для досягнення поставлених акціонерами цілей. Управління функціонуванням і розвитком великих техніко-економічних систем рівня холдингу неможливо в цей час без використання системного аналізу, програмно-цільового планування, ідеології системної оптимізації. Основними особливостями таких системи є:
У рамках функціонування багаторівневої ієрархічної системи існує безліч проблем, які необхідно вирішувати. Виділимо основні з них:
Результати аналізу основних проблем управління підприємством показають, щоб мати можливість постійно адаптуватися до умов, що змінюються, ринку необхідно оперативне одержання інформації про діяльність компанії для своєчасного прийняття управлінських рішень. Основні завдання, які ставляться при управлінні підприємствами рівня холдингу:
Для вирішення основних завдань управління необхідно використовувати інтегровану автоматизовану систему управління, що охоплює як рівень холдингу, так й окремі дочірні підприємства. ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗМІНИ ЦІНИ НА ПОЛІМЕРИ ЗА ДОПОМОГОЮ АНАЛІЗУ ПОТОКУ НОВИН Орєхов С.В., Черенков І.О. Національний технічний університет „ХПІ”, Харків Актуальність. Процес стратегічного планування діяльності підприємства базується на аналізі двох груп показників: перші описують зовнішні, а другі – внутрішні фактори. Ціна на матеріали є одним із основних факторів, який привертає особливу увагу стратегів, в першу чергу, завдяки необхідності передбачення її майбутньої зміни. В роботі на прикладі ринку полімерів розглядається актуальна задача прогнозування моменту майбутньої зміни ціни на полімер заданої марки на заданому сегменті ринку. Наукова новизна. Компанії з ринкових досліджень та науковці різних країн вже неодноразово робили спробу збудувати підхід щодо прогнозування ціни на той чи інший товар, наприклад, методика компанії ICIS (www.icis.com). Недоліком усіх цих спроб є обмеженість застосування різних форм інформації, яка відображає вплив на ціну. В роботі пропонується розглянути задачу прогнозування зміни ціни, базуючись на трьох видах вихідної інформації: а) статистика, що відображає динаміку зміни ціни до теперішнього моменту часу, б) Інтер нет новини, що приховують вплив невідомих чинників на ціну, в) думки експертів у вигляді публікацій у пресі чи Інтернет. Наукова новизна роботи полягає у зміненій постановці задачі прогнозування та новому погляді на вхідну інформацію для її вирішення. Постановка задачі. Розпізнати в потоку новин множину статей (ключових слів), які з ймовірністю більш ніж 80% призведуть до зміни ціни на полімери (підвищення або зменшення) в заданий момент часу. Також в роботі постановка задачі прогнозування формулюється в інший спосіб: розпізнати в потоку новин множину статей (ключових слів), які з ймовірністю більш ніж 80% призведуть до зміни ціни на полімери (підвищення або зменшення) в заданий момент часу на задане значення, яке виражене у заданій валюті. Аналіз постановки задачі. Розв’язання цієї задачі має за мету формування ефективного інструменту автоматичного відстеження потоку новин, щоб передбачити момент та напрямок зміни ціни на полімер. Тому задача включає такі підзадачі: а)обробка статей з потоку новин (введення, зберігання та пошук); б)навчання з метою розпізнавання можливої новини, яка призводить до зміни ціни; в)виявлення новин, що призводять до зміни ціни; г)візуалізація передбачень з метою підтримки прийняття управлінських рішень; д)побудова моделей оцінки та порівняння новин у потоку. АНАЛІЗ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧІ УПРАВЛІННЯ ЦІНОВОЮ ПОЛІТИКОЮ НА ПРИКЛАДІ РИНКУ ПОЛІМЕРІВ Орєхова О.Л. НТУ „ХПІ”, Харків Наукова новизна. В останні роки цінова ситуація на світовому ринку полімерів є вкрай нестабільною. Учасники ринку мають інтерес до розробки інформаційних технологій, які дозволяють через моделювання поведінки конкурентів та впливу зовнішніх факторів, наприклад, ціни на нафту, управляти своєю індивідуальною ціновою політикою (множиною цінових стратегій – сценаріїв). Першим кроком на цьому шляху став продукт компанії ICIS (www.icis.com). В роботі пропонується створювати та оцінювати варіанти цінової політики учасників ринку через моделювання їх поведінки у вигляді динамічної карту ринку. Побудова такої візуальної моделі є актуальною практичною задачею. Наукова новизна такої задачі полягає у створенні моделей різного типу та інформаційної технології, яка формує множину сценаріїв поведінки виробника, трейдера або переробника полімерів в залежності від початкових умов. Іншими словами ця технологія реалізує потребу учасників ринку в проведенні сценарного планування як частини стратегічного планування з метою встановлення можливої цінової політики. Вхідною інформацією для застосування технології є дані про ринок (учасники, показники їх діяльності, правила їх поведінки з низки передумовлених цінових стратегій, історичні архіви цін та новин, тощо). Результатом її роботи є візуальна модель (карта ринку), яка реалізується у вигляді графіків, таблиць та гіперпосилань. Карта включає можливі цінові стратегії (сценарії поведінки) та додаткові моделі: імітаційні, ситуаційні, статистичні, підтримки прийняття рішень та інші. Постановка задачі. Отримати набір можливих цінових стратегій (сценаріїв) заданого учасника ринку полімерів у вигляді візуального образу (карти ринку), що формується завдяки спеціально створеній інформаційній технології. Аналіз постановки задачі. Розв’язання цієї задачі має за мету формування ефективної цінової політики. Тому для реалізації такої цілі в роботі пропонується розглянути три підцілі: а) формування множини можливих цінових стратегій (сценаріїв); б) вибір цінової стратегії; та в) перевірка обраної стратегії. Щоб досягти визначені цілі розв’язуються наступні задачі: а) моделювання ринку (генерація сценаріїв у вигляді цінових стратегій); б) оцінювання альтернатив (сценаріїв); в) підтримка прийняття рішень – перевірка та вибір сценарію (цінової стратегії або їх множини). ОПТИМІЗАЦІЯ КІЛЬКОСТІ РОЗСІЮВАЧІВ ЕЛЕКТРОМАГНІТНОГО ПОЛЯ В АНТЕННІЙ РЕШІТЦІ Отдєльнов В.А., Піротті Є.Л., Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків, У доповіді розглядається математична модель антени з випромінювачем електромагнітного поля у вільному просторі за наявності розсіювачів. Побудовано математичну модель та запропоновано розв’язок задачі оптимізації кількості розсіювачів у решітці. Результати можуть бути використані при побудові математичних та комп’ютерних моделей багатошарових антенних решіток та при розв’язанні обернених задач теорії управління та ідентифікації. Неоднорідність чи розсіювачі, розташовані у хвилеводі чи антенній решітці, дають можливість впливати на вихідні параметри, оскільки створюють додаткове навантаження у системі. Однак одинака неоднорідність не дозволяє змінювати у широких границях параметри тих елементів, в яких використовується. Набагато більше у цьому випадку є можливостей у групи неоднорідностей. Оскільки існує розв’язок для системи з двох розсіювачів, є актуальним змоделювати та провести дослідження для їх більшої кількості. Нехай у решітці довільно розташовано три розсіювача з тензорами електричної та магнітної проникності  та  . Відстань між ними по вісі  обрано таким, щоб можна було не враховувати мультимодальну взаємодію між еліпсоїдами та обмежитись при знаходженні розсіяних полів дипольним наближенням, тобто відстань обрана більшою за довжину падаючої хвилі  . Лінійні розміри розсіювачів є набагато меншими за . Розсіяне поле у такій системі буде визначене за допомогою дипольних членів потенціалів Герца, а самі потенціали Герца – через дипольну частину поля розсіювання. Оскільки розсіювання проходить на групі з трьох та більше розсіювачів, то дипольний момент усієї системи можна розглянути як суму моментів кожного його елементу. Оптимальною кількістю розсіювачів буде та, після якої наступний елемент зробить незначний внесок у вихідну потужність поля, на порядок менший, тобто в десять разів.Наразі математичні моделі запропоновані та проведено чисельний експеримент для трьох розсіювачів. |
Схожі:
|
Викладач НЕСИНОВА С. В «Сучасні проблеми права в Україні»: Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Вибрані найкращі тези доповідей |
України ІНЖЕНЕРІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ 2013 Тези доповідей міжнародної... Матеріали тез містять короткий зміст доповідей науково-дослідних робіт студентів та аспірантів |
|
ВИКЛАДАЧ ТОДОРОШКО Т. А «Актуальні досягнення юридичної науки в ХХІ столітті» Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Вибрані найкращі тези... |
Шановні колеги! Запрошуємо Вас взяти участь у роботі IV Міжнародної... Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і перспективи розвитку обліку, аналізу та контролю в умовах глобалізації... |
|
Звернення учасників V Міжнародної науково-практичної конференції НАЕК «Енергоатом» Сумки п'ятої Міжнародної науково-практичної конференції «КУЛЬТУРА БЕЗПЕКИ НА АЕС УКРАЇНИ», відзначаємо, що розуміння культури безпеки,... |
ХX Міжнародної Науково-практичної конференції Інформаційні технології:... Україна, 61002, Харків, вул. Фрунзе, 21, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» |
|
Франка Збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції... Підкарпатська Вища Школа ім бл кс. Владислава Фіндиша в Ясло (Республіка Польща) |
ХIX Міжнародної Науково-практичної конференції Інформаційні технології:... Україна, 61002, Харків, вул. Фрунзе, 21, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» |
|
ЗАЯВКА АНКЕТА Міжнародної науково–практичної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів |
ЗАЯВКА – АНКЕТА учасника Міжнародної науково-практичної конференції... |
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання © 2013
звернутися до адміністрації
bibl.com.ua
звернутися до адміністрації
bibl.com.ua