ПІДГОТОВКА ДО ВИКОНАННЯ РОБОТИ
Вивчити матеріал лабораторної роботи по методичних вказівках і рекомендованій літературі.
У чорновому зошиті підготовки до лабораторних робіт привести:
схему досліджуваної моделі;
розрахунок максимальної частоти дискретизації для кожного з передаваних повідомлень;
спектри потужності сигналів що виділяється на резисторі в 1 Ом і що описують передавані повідомлення, якщо їх амплітуда рівна 2В;
обгрунтування мінімальної частоти тактових генераторів при якій забезпечується відновлення всіх передаваних повідомлень;
Відповісти на питання контрольного завдання.
ЗМІСТ ЗВІТУ.
Найменування роботи, її мета і завдання.
Структурна схема моделі, її параметри, параметри системного часу.
Ескізи графіків сигналів, їх спектрів з вказівкою отриманих оцінок параметрів, а так само виводи відповідно до пунктів 1.7 «Ходу виконання роботи».
4.Виводи по роботі в цілому.
ЛІТЕРАТУРА.
Кловський д.Д. Теорія передачі сигналів. Стор. 319.321.
Зюко а.Г. і ін. Теорія передачі сигналів. Стр.64.70, 265.268.
КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ.
Яким обов'язковим вимогам повинні задовольняти параметри канальних модулів в системі з тимчасовим розділенням?
Чи однакові умови роботи різних каналів системи? Відповідь обгрунтувати, порівнюючи роботу сусідніх каналів.
Як впливає збільшення числа одночасно працюючих каналів на роботу лінійного устаткування? Відповідь обгрунтувати, беручи до уваги, що у складі лінійного устаткування можуть бути підсилювачі, перетворювачі і інші активні пристрої.
Оцінити ширину смуги частот потрібну для передачі тих же повідомлень, що і в даній роботі, але з використанням частотного розділення. Який варіант трьохканальної системи зажадає більшої смуги і чому?
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №4
ПЕРЕНЕСЕННЯ СПЕКТРІВ СИГНАЛІВ В РАДІОПРИЙМАЧІ СУПЕРГЕТЕРОДИНА.
Мета роботи: Вивчити реалізацію принципу перенесення спектрів в радіоприймачі супергетеродина.
Завдання роботи:
Вивчити функції основних вузлів радіоприймача супергетеродина як системи з частотним розділенням каналів.
Вивчити реалізацію функцій частотної селекції по сусідньому і дзеркальному каналах в радіоприймачі супергетеродина на основі
принципу перенесення спектру сигналу.
ВВЕДЕННЯ.
Технологія радіоприйому супергетеродина знаходить широке застосування в системах радіозв'язку, зокрема, супутниковою, УКВ телефонії, КВ магістрального зв'язку і так далі . Спрощена структурна схема радіоприймача супергетеродина приведена на рис.1.
Вхідний сигнал приймача (RF Input) поступає на вхідний смуговий фільтр (Bandpass Filter), де виділяється діапазон частот, що приймаються, і пригнічуються сигнали "дзеркального" каналу. З виходу цього фільтру сигнали виділеної смуги частот поступають на змішувач, куди поступає так само гармонійний сигнал місцевого генератора (Local Oscillator). Тут здійснюється зсув спектрів сигналів, що приймаються, формування смуг сумарної і різницевої частот. Фільтр проміжної частоти (IF Filter) виділяє спектр сигналу, що приймається, з складу однієї із смуг
(у даній роботі - різницевою) і передає на вхід демодулятора (Demodulator), де і відновлюється передаване повідомлення (Recovery Message).
Для прикладу в даній лабораторній роботі розглядається виділення повідомлень з суми амплітудно-модульованих сигналів з частотами, що несуть ( ) 30, 40 і 50кГц (Див. мал. 2).
Проміжна частота  вибрана рівною 20кГц. Аналогове повідомлення займає смугу частот менш 5кГц. Смуговий фільтр на вході приймача призначений для придушення небажаних шумів і сигналів в "дзеркальній" смузі частот, віддаленій від частоти прийому на 2,обеспечивая тим самим селекцію по" дзеркальному" каналу. Селекція по сусідньому каналу забезпечується смуговим фільтром проміжної частоти (IF Filter), який має фіксовану настройку. Вибір частоти сигналу, що приймається, здійснюється синхронною перебудовою частоти місцевого генератора гармонійного коливання (Local Oscillator) - гетеродина і настройки смугового фільтру на вході приймача.
Припустимо, нам необхідно прийняти сигнал з частотою коливання 40кГц, що несе. Гетеродин повинен бути налаштований на частоту 20+40=60кГц, середині "дзеркального каналу відповідатиме 2(20)+40=80кГц. Спектр сигналу, що приймається, опиниться в межах смуги пропускання фільтру проміжної частоти.
Спектри сигналів з частотами 30 і 50кГц, що несуть, будуть перенесені в області 10 і 30кГц, тобто за межі смуги пропускання фільтру і будуть їм пригнічені. Фільтром буде виділений спектр тільки одного передавача - з частотою коливання 40кГц, що несе. Демодуляція вихідного сигналу фільтру дозволяє отримати передаване повідомлення.
Дана робота направлена на вивчення процесів перетворення спектрів сигналів в приймачі супергетеродина засобами пакету System View.
ПОСТАНОВКА ЗАВДАНЬ ДОСЛІДЖЕННЯ.
Об'єктом дослідження в даній роботі є модель приймача супергетеродина (Див. мал. 3). Передавані повідомлення в моделі представлені гармонійними коливаннями, частоти яких змінюються по лінійному закону.
До складу моделі системи входять модулі передавачів, представлених на лівій частині малюнка і приймача, – на правій частині. Середовище розповсюдження – "ефір" представлена суматором сигналів. Завдання даної роботи реалізуються шляхом аналізу сигналів в різних точках моделі, їх зіставлення і оцінки як в тимчасовій, так і в частотній областях. При проведенні досліджень передбачається зміна параметрів настройки деяких модулів моделі, а так само доповнення моделі модулем вхідного фільтру.
ХІД ВИКОНАННЯ РОБОТИ.
З
агрузить исполняющий файл Com_amr1.svu. Зарисовать структуру модели, записать параметры ее модулей, параметры системного времени.
Запустити модель на цикл моделювання. Отримати графіки початкових повідомлень (Sink23) і оцінити параметри сигналів, які їх представляють (Sink 21).
Отримати графік сигналу на вході приймача (Sink19) і його спектр. Аналізуючи картину спектру, визначити області частот займані сигналами кожного з передавачів. Оцінити ширину спектру кожного передаваного сигналу на рівні –10дБ щодо максимального рівня бічних смуг для кожного з сигналів.
Отримати графік сигналу на виході змішувача (Sink20). Оцінити ступінь зсуву спектрів сигналів щодо вхідних, зіставити картину спектрів сигналів на вході приймача і на виході змішувача.
Отримати графік сигналу на виході фільтру проміжної частоти (Sink5). Зіставити картину спектрів сигналів на вході фільтру і на його виході. Підвищити порядок фільтру з 5-го до 9-го і, повторно запустивши модель на цикл моделювання зіставити знов отримані спектри між собою. Порівняти обидва варіанти реалізації фільтру по здатності пригнічувати сигнали передавачів сусідніх каналів.
Отримати графік прийнятого повідомлення на виході приймача (Sink 9) і порівняти його з передаваним (Sink21) .Сделать виводи щодо можливості прийому передаваного повідомлення.
Перебудувати гетеродин приймача спочатку на частоту 50кгц, а потім на частоту 70кГц (Модуль22) .Выполнить п.6 " Ходу виконання роботи", враховуючи при цьому, що джерелами повідомлень будуть модулі 0 і 14, відповідно.
Перебудувати генератор коливання третього передавача, що несе, на частоту 80кгц (Модуль16), а гетеродин приймача на 60кГц. Виконати п.6 " Ходу виконання роботи" і пояснити причину спостережуваних явищ.
Встановити смуговий фільтр на вході приймача (Модуль 24), включивши його між модулями 8 і 4. Виконати п.6 " Ходу виконання роботи" і пояснити причину спостережуваних змін в спектрах і сигналах.
ЗМІСТ ЗВІТУ.
Найменування роботи, її мета і завдання.
Структурні схеми моделі, її параметри, параметри системного часу.
Ескізи графіків сигналів, їх спектрів з вказівкою отриманих оцінок параметрів, а так само виводи відповідно до пунктів 1.9 «Ходу виконання роботи».
ЛІТЕРАТУРА.
Кловський д.Д. Теорія передачі сигналів. Стр.92.96.
Гоноровський і.С. Радіотехнічні ланцюги і сигнали. Стор. 88.97.
КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ.
Як зміниться робота приймально-передавальної системи, якщо сигнал гетеродина буде відмінний від гармонійного?
Проаналізуйте можливість реалізації радіоприймача супергетеродина з перенесенням спектру "вгору", тобто коли  =+ . Які переваги і недоліки має цей варіант реалізації приймача?
Як винні співвідноситься між собою,,, що б частота "дзеркального" каналу стала негативною?
У яких випадках можна використовувати фільтр низьких частот як вхідний фільтр приймача?
Допустимо, що шум "ефіру" має необмежений по частоті рівномірний спектр амплітуд. Як впливає використання вхідного фільтру на співвідношення сигнал-шум на виході приймача в цьому випадку? Дати якісну і кількісну оцінку впливу.
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №5
ПЕРІОДОГРАММНИЄ ОЦІНКИ СИГНАЛІВ.
Мета роботи: Вивчити периодограммные методи оцінки структури і параметрів сигналів.
Завдання роботи:
Вивчити методи спектральних оцінок випадкових процесів і їх застосування для отримання періодограм (Швидке перетворення Фурье, отримання спектрів потужності, усереднювання спектрів);
Отримати досвід спектральної оцінки структури і параметрів сигналів що містять випадкову і регулярну компоненти на основі периодограммного аналізу.
ВВЕДЕННЯ.
Періодограммниє методи оцінки спектрів сигналів, що містять випадкові і регулярні компоненти, широко використовуються на практиці, як при аналізі сигналів, так і при синтезі структури засобів зв'язку і алгоритмів обробки інформації. Будучи тими методами, які пов'язують теорію електрозв'язку з практикою радіовимірів і обробки сигналів, він дозволяє найпростіше оцінити структуру і параметри регулярних компонент у складі складного сигналу з необхідною достовірністю і отримати експериментальний матеріал, необхідний для перевірки адекватності теоретичних моделей. Періодограммниє методи оцінки набули широкого поширення, як в техніці радіовимірів, так і при реалізації структури і алгоритмів роботи систем зв'язку. Широкому впровадженню цих методів в практику сприяв бурхливий розвиток мікропроцесорної техніки і ПЕВМ. Структура методу періодограм включає наступні елементи:
- Отримання ("нарізки") сегментів реалізації досліджуваного сигналу (випадкового процесу) з достатньо протяжної ("довгою") початкової реалізації. Ці сегменти можуть бути такими, що частково перекриваються по краях;
- Застосування, при необхідності, до кожного сегменту тимчасового вікна;
- Отримання спектру амплітуд кожного сегменту реалізації. Для цих цілей, як правило, використовується алгоритм швидкого перетворення Фурье. Відмітимо, що отримувані спектри амплітуд є випадковими процесами щодо частоти;
- Отримання спектрів потужності для кожного сегменту реалізації;
- Усереднювання спектрів потужності по всій безлічі спектрів.
Сформований таким чином усереднений спектр характеризується наступними особливостями:
- Будучи спектром, отриманим на гармонійному базисі, він дає уявлення про структуру і розподіл енергії гармонійних компонент у складі сигналу;
- Відношення енергії регулярних і випадкових компонент в такому спектрі вищий, ніж в будь-якому із спектрів потужності для кожного оброблюваного сегменту;
- Ступінь розмитості, а, отже, і ступінь невизначеності оцінки рівня спектральних компонент, що визначає достовірність отримуваних оцінок рівня за всіх інших рівних умов, залежить від кількості усереднюваних спектрів;
- Чим більше спектрів усереднюється, тим менше розмитість, тим вище достовірність оцінки рівня;
- При заданій протяжності початкової ("довгою") реалізації підвищення достовірності оцінки рівня за рахунок збільшення кількості усереднюваних спектрів обмежене зниженням дозволу по частоті. Таким чином, підвищення достовірності оцінки рівня окупається зниженням достовірності оцінки частоти. Одночасне підвищення достовірності за обома показниками неможливе без збільшення протяжності початкової реалізації процесу.
ПОСТАНОВКА ЗАВДАННЯ ДОСЛІДЖЕННЯ.
Дослідження здійснюється на основі простої моделі (Див. рис.1), що включає модулі формування багатокомпонентного сигналу, що містить Гаусів білий шум, гармонійні і імпульсні компоненти і модулі для отримання періодограм (модулі отримання спектру амплітуд, спектру потужності, статистичної обробки). Ефект усереднювання досягається за рахунок багатократного повторення одного і того ж алгоритму обчислень, здійснюваних моделлю для кожної нової реалізації процесу, що розглядається як черговий сегмент, і підсумовування зважених спектрів потужностей реалізацій. Кількість повторень задається на панелі настройок системного часу пакету System View (параметр Nr. of Loop). Дослідження полягає в отриманні спектральних оцінок сигналів різної структури при використанні усереднювання спектрів потужності і без такого. Зіставлення отримуваних спектрів і їх параметрів дозволяє зробити виводи про ефективність методу і його особливості.
ХІД РОБОТИ.
Завантажити виконуючий файл dsp_aper.svu. Замалювати структуру моделі, записати параметри її модулів, параметри системного часу. Доповнити модель модулем аналізу, який під'єднати до виходу суматора.
Запустити модель на цикл моделювання. Отримати графік процесу усереднювання спектру сигналу (Sink 1). Виділити ділянку, відповідну остаточним результатам усереднювання.
Вибираючи область ділянки візуалізації по осі абсцис і переходячи до логарифмічного масштабу по осі ординат виділити ділянку графіка (0.255), який і представлятиме усереднений спектр, що цікавить Вас. Перейти до логарифмічного масштабу по осі ординат. Визначити масштабний коефіцієнт по осі абсцис, орієнтуючись на відому частоту гармонійною компоненти і відлік по вищезгаданій осі графіка, відповідний піку спектру.
Оцінити ширину зони розмитості (невизначеності) рівня спектральної щільності потужності у підстави головної пелюстки спектру. Оцінити ширину головної пелюстки спектру, порівняти із спектром реалізації (Sink 8). Зробити виводи щодо вирішуючої спроможності для кожного випадку.
Встановити амплітуду гармонійною компоненти рівною 0 і імпульсною компоненти рівної 2В (модулі 5 і 6). Запустити модель на цикл моделювання. Отримати графік процесу усереднювання спектру сигналу (Sink 1). Виділити ділянку, відповідну остаточним результатам усереднювання. Виконати п.4 “Ходу виконання роботи”.
Отримати неусереднений спектр потужності (Sink 8), і порівняти його із спектром, отриманим в п.5. Зробити виводи щодо ефективності методу періодограм.
ЗМІСТ ЗВІТУ.
Найменування роботи, її мета і завдання.
Структурна схема моделі, її параметри, параметри системного часу.
Ескізи графіків сигналів, їх спектрів з вказівкою отриманих оцінок параметрів, а так само виводи відповідно до пунктів 1.6 «Ходу виконання роботи».
ЛІТЕРАТУРА.
Марпл-мл. С.Л. Цифровий спектральний аналіз і його застосування. Стор. 191.206.
Тіхонов в.І., Харісов в.Н. Статистичний аналіз і синтез радіотехнічних пристроїв і систем зв'язку. Стор. 88.90.
КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ.
Проаналізуйте на якісному рівні, які є можливості для підвищення дозволу по частоті за рахунок перекриття сегментів реалізації? Які обмеження цього методу і чим вони обумовлені?
Як впливає використання вікон, що зважують, на дозвіл по частоті? Як вплине сумісне використання вікна, що зважує, і перекриття сегментів реалізацій?
Що є принциповим обмеженням підвищення достовірності оцінки сигналів по рівню і частоті для периодограммного методу?
Побудуйте графік спектру потужності трикомпонентного сигналу, що містить:
- синусоїду з частотою 0,1Гц і амплітудою 1,414 В
- Гаусів білий шум з нульовим середнім значенням і СЬКО рівним 1В
- послідовність знакозмінних прямокутних імпульсів з частотою проходження 0,2Гц і амплітудою 2В при шпаруватості рівної 1.
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №6.
ВУЗЬКОСМУГОВІ СИГНАЛИ І ЇХ ВЛАСТИВОСТІ.
Мета роботи: Вивчити вузькосмугові сигнали, їх властивості, отримання і застосування в системах зв'язку.
Завдання роботи:
Вивчити отримання вузькосмугових сигналів методами модуляції і смугової фільтрації.
Вивчити властивості вузькосмугових сигналів, що отримуються різними методами.
Досліджувати особливості вузькосмугових сигналів, використовувані в системах зв'язки.
ВВЕДЕННЯ.
У більшості сучасних систем зв'язку як сигнали, передавані в середу розповсюдження, використовуються вузькосмугові сигнали. Цьому сприяють декілька причин. Серед них найважливішими є:
- менша схильність лінійним спотворенням
- відносна простота реалізації технічних засобів передачі і прийому вузькосмугових сигналів
- відносна простота алгоритмів обробки вузькосмугових сигналів.
Для вузькосмугового сигналу виконується співвідношення
 ,
де, - центральна частота спектру сигналу
 -ширина спектру сигналу.
Такий сигнал може бути отриманий одним з двох способів:
-"Узкополосной" модуляцією гармонійного коливання, що несе. Для цього необхідно, що б виконувалося умова
 ,
де, - максимальна частота в спектрі модулюючого сигналу
 - частота коливання, що несе;
-Узкополосной смугової фільтрації широкосмугового сигналу, наприклад, шумового. Для цього необхідне виконання умови
 ,
де, - смуга пропускання смугового фільтру
 -центральная частота смуги пропускання фільтру.
Характерним для вузькосмугового сигналу є високий ступінь коррелированности сусідніх періодів коливання. При звуженні смуги відбувається "гармонізація" коливання, тобто заповнення коливання близьке формою до косинусоїди, сусідні максимуми мають близьке значення. Якщо побудувати криву, що проходить через вершини косинусоїд, то опиниться, що побудована та, що таким чином огинає змінюється багато повільніше, ніж заповнення.
Для таких сигналів використовується уявлення у вигляді
  ,
де, - що огинає (змінна амплітуда)
 - миттєва фаза коливання.
Спектр вузькосмугового сигналу, отриманого шляхом модуляції гармонійного переносника для простих видів модуляції симетричний щодо частоти, що несе. Для відновлення інформації, що міститься в такому сигналі, достатньо половини його спектру. Вузькосмугові сигнали, отримані шляхом фільтрації широкосмугових, як правило, цій вимозі не задовольняють.
Вузькосмугові сигнали при розповсюдженні в деякому середовищі зазнають менші лінійні спотворення, чим широкосмугові, що пов'язане з тим, що середовище розповсюдження, в межах вузького діапазону частот, займаного сигналом, має приблизно однакові властивості по відношенню до всіх його частотних компонентів.
Сучасні технології, вживані при створенні засобів зв'язку, широко використовують явища електричного і механічного резонансу для реалізації елементів частотної селекції сигналів (смугових фільтрів). Найбільш прості і дешеві - вузькосмугові фільтри, а широке використання таких фільтрів в апаратурі зв'язку зумовлює (разом з іншими чинниками) вибір проектувальників на користь вузькосмугових сигналів
ПОСТАНОВКА ЗАВДАНЬ ДОСЛІДЖЕННЯ.
Об'єктом дослідження в даній роботі є вузькосмугові сигнали, що формуються і оброблювані в одній з двох простих моделей систем (див. рис.1).
Перша модель відтворює процес формування вузькосмугового сигналу методом смугової фільтрації з широкосмугового Гауссова білого шуму. Зміна смуги фільтрації дозволяє спостерігати зміну властивостей профільтрованого сигналу в частотній і тимчасовій областях.
Друга модель представляє процес формування вузькосмугового сигналу за допомогою модуляції і його розповсюдження в середовищі з частотно-залежними властивостями. На підставі порівняння результатів проходження сигналів, що несуть одне і те ж повідомлення через одне і те ж середовище можна зробити вивід, що перетворення початкового широкосмугового сигналу у вузькосмуговий дає певний виграш в сенсі збереження передаваної інформації.
Завдання даної роботи реалізуються шляхом аналізу сигналів в різних точках моделей, їх зіставлення і оцінки як в тимчасовій, так і в частотній областях.
ХІД ВИКОНАННЯ РОБОТИ.
Завантажити виконуючий файл моделі 1 rr_noise.svu. Замалювати структуру моделі, записати параметри її модулів, параметри системного часу. Запустити модель на цикл моделювання. Отримати графіки сигналів на виходах фільтрів, їх спектри і кореляційні функції.
Оцінити ширину спектрів на рівні -60dB. Зробити виводи щодо зміни форми сигналу при зміні смуги фільтрації.
Оцінити середню швидкість наростання такою, що огинає сигналу на виході кожного фільтру, використовуючи вираз
 ,
де,  і  - рівні суміжних максимумів квазігармонійного заповнення ("коливання, що несе") сигналу
 - часовий інтервал між суміжними max і min сигналом
 - номер вимірювання ( )
Зіставити результати оцінок по пп.2,3 і зробити виводи про взаємозв'язок смуги сигналу і швидкості зміни тієї, що його огинає.
Завантажити виконуючий файл моделі 2 - fpulse2.svu. Замалювати структуру моделі, записати параметри її модулів, параметри системного часу.
Запустити модель на цикл моделювання і отримати графіки сигналів, відтворюючих початкове (передаване) і отримане повідомлення. Зробити виводи про спотворення вузькосмугового і широкосмугового сигналів, що несуть одну і ту ж інформацію проходженні через одне і те ж середовище розповсюдження.
Дати оцінку якості відновлення початкового сигналу детектором тієї, що огинає і засобами обробки аналітичного сигналу.
ЗМІСТ ЗВІТУ.
Найменування роботи, її мета і завдання.
Структурна схема моделей, їх параметри, параметри системного часу.
Ескізи графіків сигналів, їх спектрів з вказівкою отриманих оцінок параметрів.
Виводи відповідно до пунктів 1.7 «Ходу виконання роботи».
ЛІТЕРАТУРА.
Зюко а.Г. і ін. Теорія передачі сигналів. Стр.45.54.
КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ.
Чому представлення сигналу у вигляді
вважається неоднозначним і як ця неоднозначність усувається при представленні цього сигналу як аналітичного?
Чому застосування апарату аналітичного сигналу до класу вузькосмугових сигналів найефективніше?
Які параметри комплексною огинає несуть інформацію про повідомлення при: -1- амплітудній модуляції -2- при кутовій модуляції?
Які зміни зазнає кореляційна функція сигналу у міру звуження його смуги?
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №7.
ПРОХОДЖЕННЯ ДЕТЕРМІНОВАНИХ І ВИПАДКОВИХ СИГНАЛІВ ЧЕРЕЗ ЛІНІЙНІ ЛАНКИ КАНАЛІВ ЗВ'ЯЗКУ.
Мета роботи: Вивчити перетворення детермінованих і випадкових сигналів при проходженні їх через лінійні ланки каналів зв'язку.
Завдання роботи:
Досліджувати характеристики і властивості лінійних ланок при обробці ними регулярних сигналів.
Досліджувати характеристики лінійних ланок при обробці ними випадкових сигналів.
ВВЕДЕННЯ.
Лінійні властивості каналів зв'язку часто представляють моделями у вигляді фільтрів. Крім того, фільтри як елементи засобів зв'язку є важливими і поширеними компонентами сучасної апаратури. Знання основних різновидів фільтрів, процесів перетворення сигналів фільтрами (тобто процесів фільтрації) і характеристик фільтрів абсолютно необхідно для аналізу і синтезу систем зв'язку.
Основними характеристиками фільтру є амплітудно-частотна (АЧХ)
і фазочастотная (ФЧХ)
де,  -
комплексний коефіцієнт передачі фільтру,  - комплексна частота,  - порядок фільтру ( ).
Залежно від вигляду амплітудно-частотною характеристика фільтри підрозділяються на:
-фильтры нижніх частот - ФНЧ - (пропускають сигнали з частотою нижче за частоту зрізу  )
-фильтры верхніх частот - ФВЧ - (пропускають сигнали з частотою вище за частоту зрізу )
-полосовые фільтри - ПФ - (пропускають сигнали в смузі частот  )
-заграждающие фільтри - ЗФ - (пропускають сигнали за межами смуги загороди  ).
Властивості фільтру в значній мірі визначаються полюсами комплексного коефіцієнта передачі, у зв'язку з цим коріння полінома знаменника грає вирішальну роль в описі фільтру. Залежно від виду апроксимуючого полінома знаменника виділяють наступні різновиди фільтру:
-Баттерворта
-Бесселя
-Чебышева і ін.
Структура фільтрів може бути одній і тій же, проте, відмінності в коефіцієнтах поліномів чисельника і знаменника, а отже і корінні поліномів істотно впливають на властивості фільтрів.
Серед простих лінійних ланок, які можуть бути представлені через загальний опис фільтру, виділені ті, що найчастіше зустрічаються. Це -
Пропорційна ланка (ФНЧ, у якого для всіх а для всіх  )
Інтегратор (ФНЧ, у якого для всіх  а для всіх  )
Диференціатор (ФВЧ, у якого для всіх а для всіх  )
Інерційна ланка (ФНЧ, у якого для всіх а для всіх , окрім  )
Коливальна ланка (ПФ, у якого для всіх а для всіх, окрім  ).
Дана робота направлена на вивчення властивостей фільтрів як моделей ланок систем зв'язку засобами пакету SystemView.
|