Предметом статистики як суспільної науки є: + кількісна сторона масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною ?2


Скачати 363.45 Kb.
Назва Предметом статистики як суспільної науки є: + кількісна сторона масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною ?2
Сторінка 3/4
Дата 18.04.2013
Розмір 363.45 Kb.
Тип Документи
bibl.com.ua > Бухгалтерія > Документи
1   2   3   4

?185.

Якщо всі значення варіант поділити на будь-яке стале число А>1, то дисперсія:

+ зменшиться;

?186.

Якщо всі значення ознаки зменшити на деяку постійну величину, то дисперсія:

+ не зміниться

?187.

Середнє значення в рядах розподілу розраховують за формулою середньої:

+ арифметичної зваженої

?188.

В інтервальному ряді розподілу точковими значеннями варіанти виступає:

+ центр інтервалу

?189.

Для відкритих інтервалів в обчисленні їх середнього значення ширина умовно приймається:

+ як різниця меж сусіднього закритого інтервалу

+ як ширина сусіднього закритого інтервалу

?190.

За незгрупованими даними середнє лінійне відхилення розраховується за формулою:

+ простої середньої арифметичної

?191.

Середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення - це:

+ іменовані числа в одиницях виміру ознаки

?192.

Лінійний коефіцієнт варіації розраховується як:

+ відношення середнього лінійного відхилення до середнього значення ознаки

?193.

Коефіцієнти варіації використовуються:

+ для порівняння варіації різних ознак в одній сукупності або однієї ознаки в кількох сукупностях з різною середньою величиною;

?194.

Яке з наведених значень квадратичного коефіцієнта варіації свідчить про однорідність сукупності:

+30 %

?195.

Якщо значення квадратичного коефіцієнта варіації більше за 33 %, то сукупність вважають:

+ неоднорідною

?196.

Якщо від кожного значення ознаки відняти її середнє значення і знайти зважену суму відхилень ,то вона буде

+ дорівнювати нулю

?197.

Якщо кожне значення ознаки збільшити на постійну величину А, то дисперсія при цьому:

+ не зміниться

?198.

На підприємстві працюють 500 осіб, з яких 100 мають вищу освіту. Дисперсія частки працівників із вищою освітою становить:

+(100/500)х(1-100/500)=0,16

?199.

Визначити розмах варіації годинного виробітку робітників виробничої бригади у ц/год, якщо в окремих її робітників цей показник становив, ц/год.:12;11;10;9;8;10;12;13;14;12;13;8

+ 6

?200.

Міжгрупову дисперсію розраховують за результатами групування:

+ аналітичного

?201.

Правило додавання дисперсій проявляється у зв'язку між:

+ загальною, середньою з групових та міжгруповою дисперсіями;

?202.

Дисперсія, що показує результат впливу на варіацію ознаки фактора, покладеного в основу групування, називається:

+ міжгруповою;

?203.

На основі співвідношення між значеннями характеристик центру розподілу (середньої, моди і медіани) можна виз¬начити:

+ асиметрію розподілу

?204.

На основі співвідношення між значеннями характеристик центру розподілу (середньої, моди і медіани) Хср> Мо > Ме можна зробити висновок , що ряд розподілу є:

+ асиметричним із правосторонньою асиметрією

?205.

На основі співвідношення між значеннями характеристик центру розподілу (середньої, моди і медіани) Хср < Мо < Ме можна зробити висновок , що ряд розподілу є:

+ асиметричним із лівосторонньою асиметрією

?206.

За результатами екзаменаційної сесії середній бал успішності студентів становив 3,85. Модальний бал успішності - 4. Розподіл студентів за рівнем успішності:

+ асиметричний із лівосторонньою асиметрією

?207.

Середня заробітна плата на підприємстві у 2004р. становила 546 гри., що співпадає із модальною величиною цього показника. Розподіл працівників підприємства за рівнем зарплати:

+ симетричний;

;?208.

Згідно даних про затрати студентами часу на обід у студентському кафе середні витрати часу становлять 16 хв. Медіана — 15 хв. Розподіл студентів за затратами часу на обід:

+ асиметричний із правосторонньою асиметрією;

?209.

Коефіцієнт асиметрії розраховується на основі центральних моментів розподілу:

+ третього порядку;

?210.

Коефіцієнт ексцесу розраховується на основі центральних моментів розподілу:

+ четвертого порядку

?211.

На основі розподілу 200 робітників за процентом вико¬нання норм виробітку одержано такі дані: коефіцієнт асиметрії Аs= 0,57 і коефіцієнт ексцесу Ек= - 0,67. На основі цих даних можна зробити висновок, що ряд розподілу

+ плосковершинний з правосторонньою асиметрією

?212.

При аналізі результатів успішності студентів під час екзаменаційної сесії розраховано такі показники: коефіцієнт асиметрії As = - 0,32 і коефіцієнт ексцесу ЕK= 0,38. На основі цих даних можна зробити висновок, що ряд розподілу

+ гостровершинний з лівосторонньою асиметрією

?213.

При аналізі результатів опитування 250 пасажирів приміських поїздів про дальність поїздки розраховано такі показники: коефіцієнт асиметрії АS= - 0,22 і коефіцієнт ексцесу ЕK= - 0.62. На основі цих даних можна зробити висновок, що ряд розподілу

+ плосковершинний з лівосторонньою асиметрією

?214.

Нерівномірність розподілу можливо виміряти за допомогою коефіцієнта

+ концентрації

+ локалізації

?215.

За статистичною природою зв'язки поділяють на:

+ функціональні і кореляційні;

?216.

За напрямком дії (спрямованістю) розрізняють зв'язки:

+ прямі та обернені;

?217.

За формою аналітичного вираження виділяють зв'язки:

+ прямолінійні та криволінійні;

?218.

При функціональній залежності кожному значенню факторної ознаки відповідає:

+ єдине значення результативної ознаки

?219.

При стохастичній залежності кожному значенню факторної ознаки відповідає:

+ розподіл одиниць сукупності за результативною ознакою

?220.

При кореляційній залежності кожному значенню факторної ознаки відповідає:

+ середнє значення результативної ознаки

?221.

Міжгрупова дисперсія в аналітичному групуванні, яке побудоване за факторною ознакою, характеризує:

+ варіацію результативної ознаки, яка пов'язана з варіацією групувальної ознаки;

?222.

Середня із групових дисперсій в аналітичному групуванні, побудованому за факторною ознакою, характеризує:

+ варіацію результативної ознаки, яка пов'язана з варіацією всіх ознак, крім групувальної;

?223.

Варіацію результативної ознаки під впливом всіх факторів і причин, як систематично діючих, так і випадкових, характеризує:

+ загальна дисперсія;

?224.

Варіацію результативної ознаки, яка пов'язана з варіацією факторної ознаки,що покладена в основу аналітичного групування, характеризує:

+ міжгрупова дисперсія;

?225.

Кореляційне відношення визначається як:

+ частка міжгрупової дисперсії у загальній

?226.

Кореляційне відношення використовується для визначення:

+ щільності зв'язку;

?227.

Якщо кореляційне відношення дорівнює 0, то:

+ відмінності між груповими середніми відсутні

+ зв'язок відсутній

?228.

Якщо кореляційне відношення дорівнює 1, то:

+ міжгрупова дисперсія дорівнює загальній

+ зв'язок функціональний

?229.

За допомогою F-критерію перевіряється:

+ надійність кореляційного відношення

?230.

За даними аналітичного групування, яке, характеризує зв'язок між заробітною платою працівників і стажем роботи, обчислено значення F-критерію 5,3. Критичне значення з імовірністю 0,95 дорівнює 3,8. На основі цього можна зробити висновок, що:

+ зв'язок між ознаками суттєвий;

?231.

Щоб визначити, наскільки зміниться значення результативної ознаки при збільшенні факторної ознаки на 1 при лінійному рівняння регресії , необхідно визначити:

+ коефіцієнт регресії

?232.

При дослідженні зв’язку результативної та факторної ознак теоретичними значеннями називаються:

+ значення результативної ознаки, обчислені за рівнянням регресії

?233.

Рівняння регресії можна побудувати за умови, що:

+ обидві ознаки кількісні;

?234.

Визначено таке рівняння регресії між вартістю основних фондів і випуском продукції (млн. гри.): Y=18+0,5х. Це означає, що:

+при збільшенні вартості основних фондів на 1 млн.грн. випуск продукції в середньому збільшується на 0,5 млн. грн.;

+при вартості основних фондів 1 млн.грн. випуск продукції в середньому складає 18,5 млн. грн.

?235.

Лінійний коефіцієнт кореляції характеризує:

+ напрям та щільність зв'язку

?236.

Якщо лінійний коефіцієнт кореляції між "х" і "у" дорівнює 0,89, то зв'язок між ознаками:

+ за щільністю високий за напрямком прямий

?237.

Якщо лінійний коефіцієнт кореляції між "х" і "у" дорівнює мінус 0,25, то зв'язок між ознаками:

+ за щільністю слабкий за напрямком обернений

?238.

Знаходження параметрів рівняння регресії базується на методі:

+ найменших квадратів

?239.

Розрахунок коефіцієнта грубої оцінки щільності зв’язку Фехнера ґрунтується на:

+ збігах знаків відхилення факторної та результативної ознак від їхнього середнього значення;

?240.

У моделі регресійного аналізу кореляційний зв'язок задається:

+ теоретичною лінією(рівнянням) регресії

?241.

Який з наведених нижче коефіцієнтів показує, на скільки процентів змінюється величина результативної ознаки «у» при зміні факторної «x» на один процент?

+ коефіцієнту еластичності;

?242.

Коефіцієнт детермінації (коефіцієнту кореляції в квадраті)змінюється в межах від 0 до 1 та характеризує:

+ частку варіації результативної ознаки, що залежить від варіації факторної;

?243.

Рядом динаміки називається ряд показників, які характеризують

+ розподіл сукупності за часовою ознакою

?244.

За часовою ознакою ряди динаміки поділяють на:

+ моментні та інтервальні

?245.

Залежно від статистичної природи показника рівня ряди динаміки поділяють на:

+ ряди абсолютних, відносних і середніх величин;

?246.

Із наведених рядів динаміки рядом абсолютних величин є:

+ річний обсяг виробництва зерна підприємствами області за 1990-2008роки

?247.

Із наведених рядів динаміки моментним рядом динаміки є:

+ запаси зерна на початок кожного місяця мину¬лого року

?248.

Із наведених рядів динаміки інтервальним рядом є:

+ середньо річний товарообіг торгівельних підприємств міста за 1995- 2008 роки

?249.

Середній рівень ряду динаміки з рівними інтервалами часу обчислюється за формулою:

+ середньої арифметичної простої

?250.

Середній рівень моментного ряду динаміки з рівними проміжками часу між датами обчислюється за формулою:

+ середньої хронологічної простої;

?251.

Для яких рядів підсумовування (додавання) послідовних рівнів не дає реальних показників, оскільки це призводить до повторного розрахунку?

+ для моментних

?252.

Середній рівень моментного ряду з нерівними інтервалами між датами визначається за формулою:

+ середньої арифметичної зваженої;

?253.

Абсолютний приріст характеризує:

+ на скільки одиниць змінився поточний рівень показника порівняно з рівнем попереднього або базисного періоду

?254.

Темп зростання характеризує:

+ інтенсивність зміни рівнів ряду

?255.

Темп приросту характеризує:

+ відносну швидкість зростання

?256.

Абсолютний приріст вимірюється у:

+ одиницях виміру рівня ряду;

?257.

Темп зростання виражається у:

+ коефіцієнтах і процентах;

?258.

Собівартість продукції на підприємстві характеризується такими даними, грн.: жовтень - 50, листопад - 60, грудень - 70. Визначити темп зростання базисним методом:

+ 60:50x100=120%; 70:50x100=140%;

?259.

Абсолютне значення 1% приросту визначається:

+ діленням абсолютного приросту на темп приросту;

?260.

Темпи зростання реальної заробітної плати в Україні становили (у % до попереднього року): 2002р. - 118,2, 2003р. - 115,2. Визначити, на скільки відсотків збіль¬шилась заробітна плата за два роки:

+ (1.182х1,152)х100-100=136,2-100=36,2%;

?261.

Ряд динаміки характеризує:

+ значення певного показника у хронологічній послідовності

?262.

Рівнями ряду динаміки можуть бути:

+ абсолютні, відносні і середні значення показника

?263.

Ланцюгові темпи приросту показують:

+ на скільки відсотків змінилося значення показника порівняно з його попереднім значенням;

?264.

Елементами ряду динаміки є:

+ рівні ряду динаміки (у)

+ періоди або моменти часу (хронологічні дати) (t)

?265.

Для встановлення загальних закономірностей розвитку за даними рядів динаміки їх обробляють за допомогою таких методів:

+ укрупнення інтервалів часу

+ переведення абсолютних рівнів ряду у відносні

+ вирівнювання ряду за допомогою плинних середніх

+ аналітичне вирівнювання ряду динаміки
?266.

Якщо є передумови вважати, що досліджуване явище збільшується із постійним абсолютним приростом, то для аналітичного вирівнювання ряду динаміки доцільно

використовувати рівняння:

+ лінійне;

?267.

Для вирівнювання рівня динаміки, який характеризує зміну кількості машин в автопарку протягом декількох років, використано пряму Y=а+bt. Параметр b характеризує:

+ середньорічний абсолютний приріст

+ ланцюговий абсолютний приріст

?268.

У лінійному рівнянні тренду Y=а+bt параметр « а » характеризує:

+ рівень ряду динаміки при t=0

?269.

Тенденція -це

+ достатньо стійка зміна рівня явища у часі , більш-менш вільна від випадкових коливань

?270.

Будь-який ряд динаміки теоретично може бути представлений у вигляді таких складових:

+ основної тенденції(тренду),сезонних( циклічних) коливань і випадкових коливань

?271.

Продовження виявленої тенденції за межі ряду динаміки називається:

+ екстраполяцією(прогнозуванням)

?272.

Знаходження невідомих рівнів у межах ряду динаміки називається:

+ інтерполяцією

?273.

Трендом називають:

+ рівняння, яке описує тенденцію розвитку явища в часі і аналітично "вирівнює'' емпіричні рівні ряду динаміки

?274.

Більш-менш стійкі коливання в рядах динаміки, які зумовлені специфічними умовами виробництва чи споживання певного виду продукції, називаються:

+ сезонними коливаннями

?275.

Індекс сезонності –це процентне відношення фактичних рівнів ряда динаміки до його

+ середнього рівня

+ вирівняного рівня

?276.

Сезонна хвиля - це:

+ графічне зображення сукупності індексів сезонності у вивченні динаміки певного явища чи процесу;

?277.

Статистичними індексами називають:
1   2   3   4

Схожі:

Поняття статистики та основні історичні етапи її розвитку
Статистика це наука, що вивчає кількісну сторону масових явищ в нерозривному зв'язку з їх якісною стороною з метою виявлення закономірностей...
Урок 53 Тема уроку
Предметом вивчення статистики є вивчення кількісної сторони цих явищ. Статистика вчить, як проаналізувати інформацію, виявити та...
Тема уроку
Статистика — наука, яка вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів
Екологічне право – комплексна галузь права: загальна характеристика
На думку В.І. Андрейцева2, предметом екологічного права три групи суспільних відносин
Законі України «Про податкову службу»
Облік, який надає інформацію про кількісну характеристику якісно визначених масових явищ і процесів у визначених умовах часу і простору,...
ПРОФЕСІЙНА СПІЛКА РОБІТНИКІВ МОРСЬКОГО ТРАНСПОРТУ УКРАЇНИ (ОБ’ЄДНАНА)
Галузевої угоди між Стороною власника в особі Мінінфраструктури і Стороною профспілок в особі СПО на 2012 – 2014 роки, які надійшли...
ГАЛУЗЕВАУГОД А між Стороною власника в особі Міністерства інфраструктури...
Стороною власника в особі Міністерства інфраструктури України та Федерації роботодавців транспорту України і
Урок з теми «Елементи математичної статистики»
Самостійно застосовувати набуті знання в стандартних і нестандартних ситуаціях. Розвивати вміння висловлювати власні думки, навички...
ЗМІСТ 0 Загальний відділ 5 00 Загальні питання науки та культури 5
Статистика як наука. Теорія статистики. Статистичні методи 27 316 Соціологія 28 32 Політика 30 33 Економіка. Економічні науки 31...
ЗМІСТ 0 Загальний відділ 5 00 Загальні питання науки та культури 5
Статистика як наука. Теорія статистики. Статистичні методи 22 316 Соціологія 23 32 Політика 24 33 Економіка. Економічні науки 26...
Додайте кнопку на своєму сайті:
Портал навчання


При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання © 2013
звернутися до адміністрації
bibl.com.ua
Головна сторінка